湖北大学王浩获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北大学申请的专利基于不完全指定函数的神经网络硬件实现方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514605B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411521462.8，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权基于不完全指定函数的神经网络硬件实现方法及系统是由王浩;黄旭;马国坤;桃李;冯辰胤;汪宝元;王浚英;董文静;夏晨设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于不完全指定函数的神经网络硬件实现方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于不完全指定函数的神经网络硬件实现方法及系统，该方法包括：对神经网络的输入数据及权值进行量化，并获取非零权值的位置索引；遍历训练集，基于不完全指定函数根据所述非零权值的位置索引获取与所述非零权值有关的多个数据集合；基于所述多个数据集合进行逻辑最小化，生成基于不完全指定函数的布尔逻辑表达式，根据所述布尔逻辑表达式的立方体以及所述布尔逻辑表达式中的逻辑变量，确定闪存逻辑阵列规模及内部端口连线；根据闪存逻辑阵列规模及内部端口连线构建闪存逻辑阵列，并构建所述闪存逻辑阵列的外围电路，所述外围电路主要用于对所述闪存逻辑阵列的输出数据进行处理。本发明降低神经网络硬件实现过程中的功耗和延时。
本发明授权基于不完全指定函数的神经网络硬件实现方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于不完全指定函数的神经网络硬件实现方法，其特征在于，包括： 对神经网络的输入数据及权值进行量化，并获取非零权值的位置索引； 遍历训练集，基于不完全指定函数根据所述非零权值的位置索引获取与所述非零权值有关的多个数据集合； 基于所述多个数据集合进行逻辑最小化，生成基于不完全指定函数的布尔逻辑表达式，根据所述布尔逻辑表达式的立方体以及所述布尔逻辑表达式中的逻辑变量，确定闪存逻辑阵列规模及内部端口连线； 根据所述闪存逻辑阵列规模及内部端口连线构建闪存逻辑阵列，并构建所述闪存逻辑阵列的外围电路，所述外围电路主要用于对所述闪存逻辑阵列的输出数据进行处理。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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