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龙图腾网获悉天津大学申请的专利差异化建筑产消者P2P电/热能交互运行方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119294598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411412952.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权差异化建筑产消者P2P电/热能交互运行方法及装置是由靳小龙;刘泽骏;余晓丹;贾宏杰;穆云飞设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本差异化建筑产消者P2P电/热能交互运行方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种差异化建筑产消者P2P电热能交互运行方法及装置，属于能源技术领域，包括以下步骤：S1、构建差异化建筑产消者P2P电热能交互模型；S2、采用基于ADMM的异步分布式交互求解算法对差异化建筑产消者P2P电热能交互模型进行求解。本发明采用上述的一种差异化建筑产消者P2P电热能交互运行方法及装置，该交互方法可显著降低各建筑产消者的用能成本，还可提高求解效率，并保证全局最优解。

本发明授权差异化建筑产消者P2P电/热能交互运行方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种差异化建筑产消者P2P电热能交互运行方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建差异化建筑产消者P2P电热能交互模型； 差异化建筑产消者P2P电热能交互模型的目标函数如下： （1）； 其中，表示时段建筑产消者的储能电池充放电成本；表示时段建筑产消者的蓄热设备蓄放热成本；表示时段建筑产消者向城市综合能源系统运营商购售电能成本；表示时段建筑产消者向城市综合能源系统运营商购热能成本；表示建筑产消者编号；表示时间间隔；表示交互周期；表示建筑产消者集合；表示时段建筑产消者的储能电池充电功率；表示时段建筑产消者的储能电池放电功率；表示时段建筑产消者的储能电池单位充放电成本；表示时段建筑产消者的蓄热设备蓄热功率；表示时段建筑产消者的蓄热设备放热功率；表示时段建筑产消者的蓄热设备单位蓄放热成本；和分别表示时段建筑产消者向城市综合能源系统运营商购售电能和购热能的功率，其中，当取值为正时表示购电，取值为负时表示售电；和分别表示时段建筑产消者向城市综合能源系统运营商购售电能和购热能的价格； 差异化建筑产消者P2P电热能交互模型的约束条件包括以下六种： 约束一：P2P电热能交互约束； 约束二：向城市综合能源系统运营商购售能约束； 约束三：建筑热平衡约束； 约束四：储能电池、蓄热设备、散热器和热泵运行约束； 约束五：建筑产消者电热功率平衡约束； 约束六：配电网约束和供热网络约束； S2、采用基于ADMM的异步分布式交互求解算法对差异化建筑产消者P2P电热能交互模型进行求解，包括以下子步骤： S21、设置各建筑产消者索引，并设置每个建筑产消者耦合变量、辅助变量、拉格朗日乘子以及步长的初始值，采用ADMM算法，通过对耦合变量进行分解，可得到差异化建筑产消者P2P电热能交互子问题； S22、各建筑产消者采用最新的辅助变量值和拉格朗日乘子，以异步的方式求解其子问题； S23、执行预测步骤，更新第次迭代的辅助变量值和拉格朗日乘子； S24、执行异常检测步骤，评估第次迭代的预测结果； 当预测结果未引发异常时，进入步骤S25； 当预测结果引发异常时，则仅更新辅助变量值，并令，然后返回步骤S22； S25、当所有原始残差和对偶残差均小于收敛阈值，如公式（2）、公式（3）所示，迭代停止；否则，返回步骤S22； （2）； （3）； 其中，表示原始残差；表示第次迭代的耦合变量；表示第次迭代的辅助变量；表示对偶残差；表示步长；表示第次迭代的辅助变量；和均表示收敛阈值； 步骤S23中，执行预测步骤，更新第次迭代的辅助变量值和拉格朗日乘子，具体操作如下： 假设建筑产消者在第次迭代中，未收到建筑产消者传递的耦合变量值，建筑产消者将对该变量值进行预测，利用第次和第次迭代中的耦合变量值，采用动量外推法实施预测： （49）； （50）； 其中，表示第次和第次迭代中耦合变量值变化趋势；和为权重因子；表示第次和第次迭代中耦合变量值变化趋势；和分别表示第次和第次迭代中建筑产消者与建筑产消者的耦合变量；表示第次迭代中建筑产消者与建筑产消者的耦合变量预测值； 基于公式（49）和公式（50）获取的耦合变量预测值、以及耦合变量实际值、，计算第次迭代的辅助变量值和拉格朗日乘子： （51）； （52）； （53）； （54）； 式中，表示第次迭代时段建筑产消者的电能辅助变量；表示第次迭代时段建筑产消者的热能辅助变量；与分别表示第次迭代时段建筑产消者与建筑产消者的P2P电能和热能交互功率；和分别表示第次迭代时段建筑产消者与建筑产消者的P2P电能和热能交互功率；和分别表示第次迭代时段建筑产消者的电能、热能的拉格朗日乘子；和分别表示第次迭代时段建筑产消者与建筑产消者的电能、热能拉格朗日乘子；和分别表示第次迭代时段建筑产消者与建筑产消者的电能、热能拉格朗日乘子；和分别表示第次迭代时段建筑产消者与建筑产消者的电能、热能辅助变量；和分别表示第次迭代时段建筑产消者与建筑产消者的电能、热能辅助变量； 构造出建筑产消者在第次迭代的子问题，如下： （55）； 式中，表示建筑产消者卖方总数；表示建筑产消者买方总数；表示局部变量；表示耦合变量，即建筑产消者的P2P电热能交互功率；表示辅助变量； 步骤S24中，异常检测步骤如下： 基于建筑产消者前次迭代的用能成本，获得相应的成本曲线； 采用小波阈值法和移动平均法来对成本曲线进行降噪，直到降噪后的曲线和原始曲线之间的差值与原始曲线的比值小于阈值，如公式（4）和公式（5）所示： （4）； （5）； 其中，、均表示一致性约束对应的拉格朗日乘子； 根据上述差值，对第次迭代中预测值进行异常检测。

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