广州番禺职业技术学院梁健伟获国家专利权
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龙图腾网获悉广州番禺职业技术学院申请的专利一种岩质边坡节理裂纹检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494814B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411410582.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种岩质边坡节理裂纹检测方法、装置、设备及介质是由梁健伟设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种岩质边坡节理裂纹检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种岩质边坡节理裂纹检测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取岩质图像，对岩质图像的每个通道进行预处理；将预处理后的岩质图像的通道堆叠起来输入预设的特征提取器进行特征提取，输出得到特征向量；特征提取器包括编码器，编码器基于级联的解码器训练得到；通过自组织映射对不同的岩质图像的特征向量进行聚类，获得每个岩质图像的背景类别；基于背景类别对相应的岩质图像进行伪标记；基于标记了背景类别或裂纹标签的岩质图像对预配置的深度学习网络进行分类训练；利用训练完成的深度学习网络对待检测的目标岩质图像进行裂纹检测，得到检测结果。本发明能够准确进行岩质边坡节理裂纹检测，可广泛应用于图像处理技术领域。
本发明授权一种岩质边坡节理裂纹检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种岩质边坡节理裂纹检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取岩质图像，对所述岩质图像的每个通道进行预处理； 将所述预处理后的所述岩质图像的所述通道堆叠起来输入预设的特征提取器进行特征提取，输出得到特征向量；所述特征提取器包括编码器，所述编码器基于级联的解码器训练得到； 通过自组织映射对不同的所述岩质图像的所述特征向量进行聚类，获得每个所述岩质图像的背景类别；基于所述背景类别对相应的所述岩质图像进行伪标记； 基于标记了所述背景类别或裂纹标签的所述岩质图像对预配置的深度学习网络进行分类训练； 其中，所述方法还包括以下步骤： 基于所述背景类别的总数量确定分类类别；其中，所述分类类别比所述背景类别的总数量多1，多的1个类别表示裂纹类别； 基于所述分类类别结合深度CNN架构配置所述深度学习网络； 利用训练完成的所述深度学习网络对待检测的目标岩质图像进行裂纹检测，得到检测结果。
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