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北京中捷安能科技有限公司卜凡成获国家专利权

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龙图腾网获悉北京中捷安能科技有限公司申请的专利一种基于超声波定位的电力变压器局部放电检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119247064B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411396664.4,技术领域涉及:G01R31/12;该发明授权一种基于超声波定位的电力变压器局部放电检测方法是由卜凡成设计研发完成,并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于超声波定位的电力变压器局部放电检测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及变压器局部放电检测技术领域,尤其涉及一种基于超声波定位的电力变压器局部放电检测方法,该方法包括:获取电力变压器历史局部放电检测数据并进行分析,获得历史数据分析结果,基于历史数据分析结果和电力变压器结构特征设置初始超声波传感器组;对初始超声波传感器组进行测试,获得测试结果,基于测试结果对初始超声波传感器组进行调整,获得调整超声波传感器组;基于调整超声波传感器组对电力变压器进行检测,根据检测结果确定局部放电位置;确定若干局部放电位置的分布,基于分布结果对调整超声波传感器组进行校准,获得目标超声波传感器组。本发明提高超声波定位的电力变压器局部放电检测准确性。

本发明授权一种基于超声波定位的电力变压器局部放电检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于超声波定位的电力变压器局部放电检测方法,其特征在于,包括: 获取电力变压器历史局部放电检测数据,对历史局部放电检测数据进行分析,获得历史数据分析结果,基于历史数据分析结果和电力变压器结构特征设置初始超声波传感器组; 对所述初始超声波传感器组进行测试,获得测试结果,基于测试结果对所述初始超声波传感器组进行调整,获得调整超声波传感器组; 基于调整超声波传感器组对电力变压器进行检测,根据检测结果确定局部放电位置; 确定若干局部放电位置的分布,基于分布结果对调整超声波传感器组进行校准,获得目标超声波传感器组; 所述对历史局部放电检测数据进行分析的步骤包括: 基于所述历史局部放电检测数据获得所述电力变压器历史局部放电位置及其对应的历史放电频率; 基于若干所述历史放电频率确定若干所述历史局部放电位置对应的第一检测等级; 所述基于历史数据分析结果和电力变压器结构特征设置初始超声波传感器组的步骤包括: 识别所述电力变压器的若干关键部件及其对应的部件位置; 将若干所述部件位置与若干所述历史局部放电位置进行比对,获得比对结果; 基于比对结果确定未重合位置,获取未重合位置对应的历史局部放电检测数据,基于对历史局部放电检测数据的分析结果确定未重合位置对应的第二检测等级; 基于比对结果、所述第一检测等级和所述第二检测等级确定目标检测等级; 基于所述目标检测等级设置所述初始超声波传感器组; 所述基于所述目标检测等级设置所述初始超声波传感器组包括: 确定各个待检测位置处对应的所述目标检测等级; 基于所述目标检测等级确定各个待检测位置处所需的超声波传感器的目标数量,根据目标数量设置所述超声波传感器组; 其中,所述待检测位置为若干所述部件位置与若干所述历史局部放电位置的并集; 基于比对结果、所述第一检测等级和所述第二检测等级确定目标检测等级的步骤包括: 基于所述比对结果确定重合位置,将重合位置处所述目标检测等级确定为高; 基于所述第一检测等级确定若干所述历史局部放电位置中未重合位置的目标检测等级; 基于所述第二检测等级确定若干所述部件位置中所述未重合位置处的目标检测等级; 基于上述结果确定最终目标检测等级; 基于所述目标检测等级确定各个待检测位置处所需的超声波传感器的目标数量的步骤包括: 基于所述目标检测等级确定各个待检测位置对应的待检测区域; 确定所述超声波传感器的目标检测范围; 基于任意所述待检测区域和所述目标检测范围确定任意待检测位置处所需的目标数量; 基于所述目标检测等级确定各个待检测位置对应的待检测区域的步骤包括: 确定任意待检测位置与其他待检测位置的若干直线距离; 根据所述目标检测等级选取直线距离,以进而确定范围半径; 以任意待检测位置为中心,以范围半径为半径确定所述目标检测范围; 根据所述目标检测等级选取直线距离的步骤包括: 当所述目标检测等级为高时,选取若干直线距离中最大值; 当所述目标检测等级为中时,选取若干直线距离的均值; 当所述目标检测等级为低时,选取若干直线距离中最小值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京中捷安能科技有限公司,其通讯地址为:100083 北京市海淀区北四环中路283号2幢2层007号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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