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龙图腾网获悉广州医科大学附属第二医院;广州医科大学申请的专利一种适用于多类设备的耳疾智能识别方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119152330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411391122.8，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种适用于多类设备的耳疾智能识别方法及其系统是由张时真;李杨;陈亦清;李振彰;岳雨彪;张绍安;陈志山;郭景瑞设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于多类设备的耳疾智能识别方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于多类设备的耳疾智能识别方法及其系统，包括：获取耳朵病变图像数据集，对耳朵病变图像数据集进行预处理，得到预处理图像；构建耳朵疾病的智能识别模型，其中智能识别模型包括：下采样模块、特征提取模块和耳损伤特征融合模块；基于下采样模块，对预处理图像进行下采样，得到第一特征图和第二特征图；基于特征提取模块，对第一特征图进行高级语义特征提取，得到第一特征信息图；对第二特征图进行低级语义特征提取，得到第二特征信息图；基于耳损伤特征融合模块，将第一特征信息图和第二特征信息图进行特征融合，得到融合图像。本发明能够提高融合图像的保真率，同时捕获全局和局部空间信息，缓解低精度问题。

本发明授权一种适用于多类设备的耳疾智能识别方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种适用于多类设备的耳疾智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取耳朵病变图像数据集，对耳朵病变图像数据集进行预处理，得到预处理图像； 构建耳朵疾病的智能识别模型，其中所述智能识别模型包括：下采样模块、特征提取模块和耳损伤特征融合模块； 基于所述下采样模块，对所述预处理图像进行下采样，得到第一特征图和第二特征图； 基于所述特征提取模块，对所述第一特征图进行高级语义特征提取，得到第一特征信息图；对所述第二特征图进行低级语义特征提取，得到第二特征信息图； 得到第一特征信息图的过程包括： 将第一特征图依次经过逐点卷积层、批量归一化层、线性整流函数层处理后，得到第一特征信息图； 得到第二特征信息图的过程包括： 将第二特征图依次经过多次平均池化、逐点卷积、正则化、高效通道注意力、批量归一化、线性整流函数处理后，得到第二特征信息图； 经过高效通道注意力处理的过程包括： 输入高效通道注意力的图像为高效通道第一图像，将所述高效通道第一图像依次进行全局平均池化、第一激活函数层处理后，得到高效通道第二图像，将所述高效通道第一图像与所述高效通道第二图像进入乘法层，得到乘法层输出图像，即为高效通道注意力输出图像； 基于所述耳损伤特征融合模块，将所述第一特征信息图和所述第二特征信息图进行特征融合，得到融合图像；基于所述融合图像，以实现智能识别耳疾； 得到融合图像的过程包括： 将第一特征信息图和第二特征信息图元素相加，得到第一融合特征图； 提取出所述第一融合特征图的第一权重和第二权重； 基于第一乘法层，将所述第一权重和所述第二特征信息图进行元素相乘，计算得到第一权重融合特征图； 基于第二乘法层，将所述第二权重和所述第一特征信息图进行元素相乘，计算得到第二权重融合特征图； 基于加法层，将所述第一权重融合特征图和所述第二权重融合特征图进行元素相加，得到融合图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州医科大学附属第二医院;广州医科大学，其通讯地址为：510260 广东省广州市海珠区昌岗东路250号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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