买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉黑龙江省网络空间研究中心(黑龙江省信息安全测评中心、黑龙江省国防科学技术研究院)申请的专利基于节点能量模型的网络信息传播能力预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119135553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411384308.0，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权基于节点能量模型的网络信息传播能力预测方法是由方舟;呼大永;杨霄璇;李晗;孙腾;白瑞;徐雪吟;宋雪;李锐;刘颖设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于节点能量模型的网络信息传播能力预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于节点能量模型的网络信息传播能力预测方法，涉及网络信息传播领域。基于节点能量模型的网络信息传播能力预测方法，包括以下步骤：S1：获取网络信息，读取信息传播网络，S2：判断信息传播网络上节点状态属性，S3：计算第一节点向第二节点传播信息的成功率和感染率，S4：计算网络信息传播的成功率和感染率，S5：将计算结果输入预测模型，S6：得到网络信息传播能力的预测结果。本发明解决了现有技术由于难以预测网络信息传播的能力，无法根据预测的网络信息传播结果进行控制的问题，本发明能够及时了解网络信息的传播情况，对存在风险的网络信息及时阻拦，为处理风险提供更多的响应时间，进而降低负面影响。

本发明授权基于节点能量模型的网络信息传播能力预测方法在权利要求书中公布了：1.基于节点能量模型的网络信息传播能力预测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：获取网络信息，并建立历史网络信息传播属性数据库，读取网络信息传播的信息传播网络； S2：初始化测试网络节点能量及相关属性后设置第一节点，并判断信息传播网络上节点的状态属性； S3：计算信息传播网络上节点的能量变化和第一节点向第二节点进行传播信息的成功率和感染率； S4：计算第一节点接收来自第二节点传来信息的成功率和感染率，并记录传播状态，计算网络信息在信息传播网络传播的成功率和感染率； S5：将计算所得的成功率和感染率以及信息传播网络上节点状态属性输入预测模型； S6：通过预测模型对网络信息的传播能力进行预测，得到网络信息传播能力的预测结果； 所述获取网络信息，并建立历史网络信息传播属性数据库，具体包括： 获取网络信息，选定其中一个信息发布者作为初始传播节点，并以该初始传播节点的直接转发节点与直接转发有向关系构建该信息的传播网络； 然后对获取的多个具有历史信息可信度的历史网络信息与对应的网络信息都进行相应的传播网络构建； 提取已构建的信息传播网络中各传播节点与传播拓扑结构属性，随后标记各历史网络信息可信度，建立历史网络信息传播属性数据库； 选定其中一个信息发布者作为初始传播节点，包括： 提取每个信息发布者的信息发布数据，其中，所述信息发布数据包括信息发布时间间隔、单位时间内的信息发布数量和发布信息的被转发量； 利用所述信息发布数据获取所述每个信息发布者对应的信息发布评估参数；其中，所述信息发布评估参数通过如下公式获取： P＝1+Xr+YrP0 其中，P表示信息发布评估参数；P0表示预设的参数基准值；Xr和Yr表示第一系数和第二系数；n表示信息发布者所经历的单位时间的个数；Xi表示第i个单位时间内的信息发布数量；Tp表示信息发布时间间隔平均值；Tmax表示信息发布时间间隔最大值；Zmax表示信息发布的被转发量最大值； 按照信息发布评估参数的从大到小的顺序进行排序，获得信息发布评估参数序列； 调取预设的传播点候选数量M； 按照所述传播点候选数量M，在所述信息发布评估参数序列选取从大到小的M个信息发布评估参数，并将所述M个信息发布评估参数所对应的信息发布者作为候选信息发布者； 调取每个所述候选信息发布者的信息发布时刻； 利用所述信息发布时刻结合每个候选信息发布者的信息发布评估参数获取每个候选信息发布者对应的信息发布评价值； 将所述信息发布评价值最高的候选信息发布者作为初始传播节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人黑龙江省网络空间研究中心(黑龙江省信息安全测评中心、黑龙江省国防科学技术研究院)，其通讯地址为：150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区华山路12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。