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龙图腾网获悉上海稀宇极智科技有限公司申请的专利一种数据中心资源管理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119225969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411369222.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种数据中心资源管理方法及装置是由吴晓阳;刘畅;庄嘉琪设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据中心资源管理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据中心资源管理方法及装置，该方法包括：对至少一个数据中心和至少一种计算服务进行建模，获得每个数据中心的数据中心模型和每种计算服务对应的计算服务模型；基于数据中心模型及计算服务模型，采集计算服务信息和数据中心信息；基于数据中心模型、计算服务模型和至少一个资源优化目标，确定每个资源优化目标的目标优化函数；基于计算服务信息、数据中心信息及至少一个目标约束条件，对目标优化函数进行迭代求解，获得求解后的目标服务部署信息；基于目标服务部署信息，对数据中心进行资源分配管理。通过本发明实施例的技术方案，以实现在考虑多目标影响下的数据中心资源管理，提高资源分配的合理性，提高数据中心的整体性能。

本发明授权一种数据中心资源管理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种数据中心资源管理方法，其特征在于，包括： 对至少一个数据中心和至少一种计算服务进行建模，获得每个数据中心对应的数据中心模型和每种计算服务对应的计算服务模型，所述计算服务是指根据所述数据中心提供的计算资源来执行特定任务的服务； 基于所述数据中心模型及所述计算服务模型，采集对应的计算服务信息和数据中心信息； 基于所述数据中心模型、所述计算服务模型和至少一个资源优化目标，确定每个资源优化目标对应的目标优化函数； 基于所述计算服务信息、所述数据中心信息及至少一个目标约束条件，对所述目标优化函数进行迭代求解，获得求解后的目标服务部署信息； 基于所述目标服务部署信息，对所述数据中心进行资源分配管理； 所述对至少一个数据中心和至少一种计算服务进行建模，获得每个数据中心对应的数据中心模型和每种计算服务对应的计算服务模型，包括： 对至少一个数据中心进行建模，获得每个数据中心对应的第一类多元数学表达式；其中，所述第一类多元数学表达式中的因变量为数据中心的运行性能参数，自变量为数据中心的运行资源参数； 对至少一种计算服务进行建模，获得每种计算服务对应的第二类多元数学表达式；其中，所述第二类多元数学表达式中的因变量为计算服务的运行性能参数，自变量为提供计算服务的运行资源参数； 所述基于所述数据中心模型、所述计算服务模型和至少一个资源优化目标，确定每个资源优化目标对应的目标优化函数，包括： 获得所述至少一个数据中心和至少一种计算服务对应的至少一个资源优化目标； 将每个资源优化目标作为因变量，并将所述至少一种计算服务在所述至少一个数据中心的部署方案作为自变量，基于所述数据中心模型、所述计算服务模型，构建每个资源优化目标对应的目标优化函数； 在对所述目标优化函数进行迭代求解之前，还包括通过压力测试、模拟部署、实际部署获取不同计算服务在不同数据中心的部署方案下的各个参数值和或参数值函数，以根据各个参数值和或参数值函数确定不同计算服务在不同数据中心的部署方案下的各个目标优化函数的函数值；其中，对所述目标优化函数进行迭代求解所采用的算法为多目标优化算法，所述多目标优化算法包括多个启发式算法，分别为每个多目标优化算法优化得出的最优解设置权重，进而将多个最优解的计算服务部署方案乘以相应权重得到最终解； 所述基于所述目标服务部署信息，对所述数据中心进行资源分配管理，包括： 基于所述目标服务部署信息，对至少一种计算服务中的每一计算服务，分配对应的至少一个数据中心中的至少一种资源，满足下一时间段内的所述计算服务需求，其中，所述计算服务需求是指对所述数据中心对应的计算资源、存储资源、网络资源和服务能力的具体要求和期望。

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