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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种基于时序特征曲线的帕金森病步态对比分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119454002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411371193.1，技术领域涉及：A61B5/11；该发明授权一种基于时序特征曲线的帕金森病步态对比分析方法是由王睿;陈智龙;王昕;王松昊设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序特征曲线的帕金森病步态对比分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于时序特征曲线的帕金森病步态对比分析方法，该方法包括获取包含步态信息的视频数据，该步态信息包括用户使用药物前后的步态信息；对视频数据中的人体进行姿态识别，提取出关键的身体部位的位置信息；根据提取的关键点信息，计算步态特征，并将这些特征随时间的变化构建成时序曲线；利用数字滤波器对提取到的步态特征进行数据处理；利用频幅振幅增强的动态时间规整方法将局部频率和振幅整合到距离度量中，来量化步态运动的差异；获得曲线差异距离；基于最优规整路径中的累积频率差异和振幅差异来计算度量指标。本发明在精确度、时间敏感性、鲁棒性、适应性、综合评估能力、量化分析以及临床应用潜力等方面均表现出显著优势。

本发明授权一种基于时序特征曲线的帕金森病步态对比分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序特征曲线的帕金森病步态对比分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取包含步态信息的视频数据，该步态信息包括用户使用药物前后的步态信息； 对视频数据中的人体进行姿态识别，提取出关键的身体部位的位置信息； 根据提取的关键点信息，计算步态特征，并将这些特征随时间的变化构建成时序曲线； 利用数字滤波器对提取到的步态特征进行数据处理； 利用频幅振幅增强的动态时间规整方法将局部频率和振幅整合到距离度量中，来量化步态运动的差异，具体包括：给定两个时间序列和，分别长度为和，表示为和；在和中的每个点的邻域中选择一个固定大小的窗口，并定义子序列：和；计算局部频率和振幅涉及在窗口子序列中查找峰值，以计算平均周期和频率； 其中，振幅是通过计算这些峰的平均值和最小值之间的差值来确定的，基于本地频率和振幅计算局部频率和振幅涉及在窗口子序列中查找峰值，以计算平均周期和频率； 根据局部频率和振幅，通过距离函数来测量步态序列之间的差异，距离函数定义表示为公式（5）： 5 其中，的局部频率和振幅分别为和；和是的局部频率和振幅；并且和是调整频率和振幅对距离影响的加权参数； 获得曲线差异距离； 基于最优规整路径中的累积频率差异和振幅差异来计算度量指标。

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