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龙图腾网获悉秦皇岛晨砻信息科技有限公司申请的专利锅炉防磨防爆检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119131003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411314836.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权锅炉防磨防爆检测方法是由付晨光;瓮志广;曹新荷;曹喜权;马志光;张磊;张天赐设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本锅炉防磨防爆检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了锅炉防磨防爆检测方法，包括：S1：获取锅炉内部历史检修图像，识别所述历史检修图像，获得潜在缺陷区域；S2：获取所述潜在缺陷区域所在位置的历史厚度数据，并建立厚度预测模型；S3：实时利用所述厚度预测模型推算所述潜在缺陷区域的厚度，得到推算厚度，并在所述推算厚度小于预定阈值时，发出报警信号。本发明能够降低漏检可能性，降低防磨防爆检查成本。

本发明授权锅炉防磨防爆检测方法在权利要求书中公布了：1.锅炉防磨防爆检测方法，其特征在于，包括： S1：获取锅炉内部历史检修图像，识别所述历史检修图像，获得潜在缺陷区域；在所述S1中，将所述历史检修图像分割为多个区块，将所述区块输入预先训练的鉴别模型，判断所述区块是否存在缺陷，将连通在一起的所述区块组成的区域作为所述潜在缺陷区域； S2：获取所述潜在缺陷区域所在位置的历史厚度数据，并建立厚度预测模型；根据设计信息为锅炉构建三维模型，根据预先在锅炉上选定的参照点以及各所述区块与参照点的像素距离，将所述潜在缺陷区域占据的区块对应至所述三维模型，从而确定所述潜在缺陷区域在锅炉上的位置； 以T-3检修时刻、T-2检修时刻和T-1检修时刻的厚度数据、锅炉运行参数、形状参数、位置参数作为输入，将T检修时刻的厚度数据作为输出，训练长短期记忆网络，得到所述厚度预测模型；其中，采集多个相似锅炉的检修记录，得到检修时刻的厚度数据，建立训练集，训练集内包括各检修时刻的厚度数据、锅炉运行参数和形状参数、位置参数，锅炉运行参数包括煤量、煤含硫量、送风量、炉膛温度、风压，形状参数、位置参数用于区分潜在缺陷区域的形状、位置对厚度变化的影响，位置包括水冷壁、过热器，形状参数为潜在缺陷区域的面积和形状，形状参数、位置参数的预先根据经验赋予初始值，和厚度数据、锅炉运行参数一起训练； S3：实时利用所述厚度预测模型推算所述潜在缺陷区域的厚度，得到推算厚度，并在所述推算厚度小于预定阈值时，发出报警信号。

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