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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种基于ID的轻量级元嵌入推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411313058.1，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种基于ID的轻量级元嵌入推荐方法及系统是由王杨;刘海鹏;易泽乾;钱彪;张海澜;汪萌设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ID的轻量级元嵌入推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于ID的轻量级元嵌入推荐方法及系统，涉及个性化推荐技术领域，本发明根据用户与物品之间的直接交互构建一个图。设计了一个两层虚拟节点结构。叠加粗糙的元嵌入节点，直接连接所有真实用户和物品节点，从而捕捉广泛的共享语义。随后，建立细粒度节点并连接到粗粒度节点，这种分层和选择性的连接确保了模型在粗粒度层面学习广泛的语义信息，同时专注于细粒度的个性化特征。为了有效地将嵌入学习方法的两个阶段结合起来，采用SparsePCA方法有选择性地在粗粒度元嵌入代码集中生成随机条目，通过权重桥更新策略根据语义相关性动态匹配粗粒度元嵌入和多个细粒度元嵌入，确保了本发明在表示复杂信息时依然高效、有效。

本发明授权一种基于ID的轻量级元嵌入推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于ID的轻量级元嵌入推荐方法，其特征在于，包括： 获取基准数据语料库； 基于所述基准数据语料库构建用户-物品交互图； 构建基于GNN的元嵌入多粒度语义模型，采用两层虚拟节点结构来捕捉粗粒度语义和细粒度语义，利用GNN学习用户和物品的嵌入表示； 在用户-物品交互图中，叠加粗粒度节点，将所有用户节点和物品节点直接连接起来； 在粗粒度节点的基础上，引入细粒度节点，将细粒度节点作为辅助节点连接粗粒度节点； 基于SparsePCA对所述元嵌入多粒度语义模型进行初始化，并采用软阈值激活函数动态调整稀疏程度； 基于权重桥更新策略根据语义相关性动态匹配粗粒度元嵌入和细粒度元嵌入； 其中，采用两层虚拟节点结构来捕捉粗粒度语义和细粒度语义，包括： 通过粗略层捕捉粗粒度语义信息，学习粗粒度语义的粗元嵌入； 通过精细层学习细粒度语义信息，基于粗元嵌入学习细粒度语义的稀疏细元嵌入；并通过细元嵌入加强粗元嵌入的表示； 基于粗元嵌入代码集和粗赋值矩阵得到粗组成嵌入； 将粗赋值矩阵加入到用户-物品交互图，得到粗交互图； 通过堆叠粗组成嵌入和粗元嵌入代码集作为粗交互图的输入嵌入，得到完整实体集的图传播粗略表示和粗略元嵌入代码集； 从完整实体集中提取实体的图传播嵌入，并计算每个用户-物品配对之间的相似度得分； 在每次迭代中采用固定的赋值矩阵，根据训练批次的预测得分计算贝叶斯个性化排名损失，从而促进反向传播以更新粗略元嵌入代码集； 根据更新后的粗略元嵌入代码集更新粗赋值矩阵； 在粗粒度节点的基础上，引入细粒度节点，将细粒度节点作为辅助节点连接粗粒度节点，包括： 构建精细交互图； 通过改进粗元嵌入编码本初始化过程的方法； 从粗元嵌入代码集中选择r个粗元嵌入，形成一个新的粗元嵌入矩阵； 根据选定的粗元嵌入初始化细粒度表示。

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