买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉沈阳农业大学申请的专利田间水稻叶瘟病检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411253844.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权田间水稻叶瘟病检测方法、装置、设备及介质是由冯帅;许童羽;曹强;于丰华;金思旭;李金朋设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本田间水稻叶瘟病检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种田间水稻叶瘟病检测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取待检测水稻叶片图像；在Pyramid‑YOLOv8模型的骨干特征提取层之后引入卷积注意力模块，将跨阶段部分网络瓶颈模块中的瓶颈模块替换为金字塔‑瓶颈模块，在特征融合层中引入了更高分辨率的特征图并构建了一个额外的检测头，以构建改进的Pyramid‑YOLOv8模型，以完成水稻叶瘟病检测模型的构建；采用已训练至收敛状态的水稻叶瘟病检测模型对待检测水稻叶片图像进行病害检测，以确定待检测水稻叶片图像中叶瘟病的患病区域以及病害等级；采用待检测水稻中叶瘟病的病害等级相对应的杀菌剂类型以及剂量对叶瘟病的患病区域进行喷洒。本申请能够提高的水稻叶瘟病的检测精度，有利于对水稻叶瘟病进行及时防治。

本发明授权田间水稻叶瘟病检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种田间水稻叶瘟病检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测水稻叶片图像； 响应水稻叶瘟病检测模型构建指令，在Pyramid-YOLOv8模型的骨干特征提取层之后引入卷积注意力模块，将跨阶段部分网络瓶颈模块中的瓶颈模块替换为金字塔-瓶颈模块，在特征融合层中引入了更高分辨率的特征图并构建了一个额外的检测头，以构建改进的Pyramid-YOLOv8模型，以完成水稻叶瘟病检测模型的构建； 响应田间水稻叶瘟病检测指令，采用已训练至收敛状态的水稻叶瘟病检测模型对所述待检测水稻叶片图像进行病害检测，以确定待检测水稻叶片图像中叶瘟病的患病区域以及病害等级，其包括： 在所述跨阶段部分网络瓶颈模块的金字塔-瓶颈模块中，采用金字塔结构来处理不同尺度的特征，捕捉所述待检测水稻叶片图像中的多尺度信息； 通过多个卷积层和池化层来提取不同尺度的特征，所述金字塔-瓶颈模块在在特征融合层中将不同尺度的特征进行融合； 在所述特征融合层中引入更高分辨率的特征图并构建了一个额外的检测头，其中，所述更高分辨率的特征图大小为160×160，与其他三个大小分别为80×80、40×40和20×20的特征图均由骨干特征提取层生成； 通过上采样与级联的方式将深层高语义信息进行传递，采用自底向上的结构补充空间位置信息，以利用不同层的特征信息； 采用待检测水稻中叶瘟病的病害等级相对应的杀菌剂类型以及剂量对所述叶瘟病的患病区域进行喷洒，以完成田间水稻叶瘟病的检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沈阳农业大学，其通讯地址为：110161 辽宁省沈阳市东陵路120号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。