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龙图腾网获悉奕行智能科技(广州)有限公司申请的专利一种执行虚拟指令集的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119127391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411164250.9，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权一种执行虚拟指令集的方法及系统是由淡孝强;王成科;管健健设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种执行虚拟指令集的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种执行虚拟指令集的方法，以构建算子库以实现深度学习加速器，解决跨代兼容问题。该方法提供虚拟指令集执行单元、即虚拟指令集，然后由编译器将虚拟指令集编译成向量指令和或专用指令，最后由虚拟指令集执行单元执行所述向量指令和或专用指令。其中虚拟指令集执行单元用于执行虚拟指令集，其包括通用向量计算单元及专用指令集计算单元，通用向量计算单元用于执行向量指令集，专用指令集计算单元用于执行专用指令集。虚拟指令集则包括第一C++模板及第二C++模板，第一C++模板定义第一C++函数，第一C++函数能够被编译器编译成向量指令集中的向量指令，第二C++模板定义第二C++函数，第二C++函数能够被编译器编译成专用指令集中的专用指令。

本发明授权一种执行虚拟指令集的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种执行虚拟指令集的方法，其特征在于，包括步骤： 提供虚拟指令集执行单元，所述虚拟指令集执行单元被配置为执行虚拟指令集，且所述虚拟指令集执行单元包括： 通用向量计算单元，其被配置为执行向量指令集；以及 专用指令集计算单元，其被配置为执行专用指令集，其中所述专用指令集包括下列各项中的一个或多个：张量指令集、以及深度学习专用加速器ASIC指令集； 使用pytorchtensorflow高层复合算子来定义运算符，以提供虚拟指令集，其中所述虚拟指令集包括： 第一C++模板，其中第一C++模板定义第一C++函数，所述第一C++函数能够被编译器编译成向量指令集中的向量指令；以及 第二C++模板，其中在所述第二C++模板定义第二C++函数，所述第二C++函数能够被编译器编译成专用指令集中的专用指令； 由编译器将虚拟指令集编译成向量指令和或专用指令； 由虚拟指令集执行单元执行所述向量指令和或专用指令；以及 通过替换或修改第一C++模板和或第二C++模板来适应不同的虚拟指令集执行单元，所述虚拟指令集执行单元包括ARMNEON、以及DSPSIMD。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人奕行智能科技(广州)有限公司，其通讯地址为：511466 广东省广州市南沙区海滨路167号1901-1907、1911-1912房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。