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龙图腾网获悉四川国创新视超高清视频科技有限公司申请的专利基于动态自适应掩码和词元稀疏的超高清视频分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118887588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411066315.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于动态自适应掩码和词元稀疏的超高清视频分类方法是由姚平;陈相如;宋小民;彭德中;杨俊;谢超平;李怡;刘征;王友全;吴万馨;吴成志;李毅;刘彬;张咔;孙元;李子清;付瑜;王玮;郭竹修;郑慧明;王正雄设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态自适应掩码和词元稀疏的超高清视频分类方法在说明书摘要公布了：本发明属于超高清视频图像处理技术领域，提出了基于动态自适应掩码和词元稀疏的超高清视频分类方法，包括：利用随机掩码对超高清视频帧按照一定比例进行随机的掩码后的视频帧输入到编码器中得到中间的视觉特征；对编码器得到的中间的视觉特征进行分类，完成超高清视频帧的微调；按照决策概率和动态掩码移除当前变换层不重要的视觉词元，将剩下的重要的视觉词元传递给后续的变换层进行处理，完成超高清视频中的某一视频帧分类；在完成某一视频中的全部帧的分类后，对每一帧单独得到的结果进行直接的合并归纳，投票选取类别最多的类作为最终的超高清视频分类结果。本发明能够降低超高清视频处理过程中的计算复杂度并保证计算精度。

本发明授权基于动态自适应掩码和词元稀疏的超高清视频分类方法在权利要求书中公布了：1.基于动态自适应掩码和词元稀疏的超高清视频分类方法，其特征在于，包括如下步骤： 利用随机掩码对超高清视频帧按照一定比例进行随机的掩码，并将掩码后的视频帧输入到编码器中，得到中间的视觉特征，完成对动态自适应掩码自编码器变换器的无监督预训练，使得动态掩码分支能够分辨重要视觉词元； 对编码器得到的中间的视觉特征进行分类，完成超高清视频帧的微调； 按照决策概率和动态掩码移除当前变换层不重要的视觉词元，将剩下的重要的视觉词元传递给后续的变换层进行处理，完成超高清视频中的某一视频帧分类； 在完成某一视频中的全部帧的分类后，对每一帧单独得到的结果进行直接的合并归纳，投票选取类别最多的类作为最终的超高清视频分类结果； 所述利用随机掩码对超高清视频帧按照一定比例进行随机的掩码之前，还包括：设超高清视频数据集中的某一视频样本为，用代表中的某一帧,其中，代表视频帧的数量，分别代表输入视频帧的高度、宽度以及通道数；将视频帧样本进行网格化的切片，使其成为patch序列，其中，代表视频帧patch的像素大小,代表patch的数量，即输入序列的长度；将通过一个线性层映射为维的空间中得到； 在所述超高清视频帧的微调过程中，引入全连接层FCN对编码器得到的中间的视觉特征进行分类，该过程表示为： 其中，avg代表平均池化操作，softmax代表归一化指数函数； 在得到后，微调阶段的目标函数为： 其中，代表标签,代表重建损失，代表预测的被动态掩码的词元，指代的是第i个动态自适应掩码层生成的重要性决策掩码，是动态掩码分支的数量，是代表第i个动态掩码分支的正则项。

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