首都医科大学附属北京友谊医院王振常获国家专利权
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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京友谊医院申请的专利用于识别核磁共振影像模态的方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119131458B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411063816.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权用于识别核磁共振影像模态的方法、设备和存储介质是由王振常;魏璇;王郅翔;石铭俊;李佳;李俊伟;董力宁;安冉设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于识别核磁共振影像模态的方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于识别核磁共振影像模态的方法、设备和存储介质。所述方法包括：采集核磁共振影像；对所述核磁共振影像进行多级自适应预处理操作，以获得预处理后的核磁共振影像；使用训练好的混合残差网络对所述预处理后的核磁共振影像进行多模态特征提取，以获得目标特征结果；以及根据所述目标特征结果识别所述核磁共振影像的最终模态。利用本申请的方案，可以显著地提升核磁共振影像模态识别的精度和鲁棒性，提高模态识别的准确性和效率。
本发明授权用于识别核磁共振影像模态的方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于识别核磁共振影像模态的方法，其特征在于，包括： 采集核磁共振影像； 对所述核磁共振影像进行多级自适应预处理操作，以获得预处理后的核磁共振影像； 使用训练好的混合残差网络对所述预处理后的核磁共振影像进行多模态特征提取，以获得目标特征结果；以及 根据所述目标特征结果识别所述核磁共振影像的最终模态； 其中所述训练好的混合残差网络至少包括初始卷积模块、多尺度残差模块和交叉注意力模块，并且使用训练好的混合残差网络对所述预处理后的核磁共振影像进行多模态特征提取，以获得目标特征结果包括： 使用所述初始卷积模块对所述预处理后的核磁共振影像进行初始卷积操作，获得初始多模态特征； 使用所述交叉注意力模块融合所述初始多模态中不同模态的特征，并与所述预处理后的核磁共振影像进行一次结合，以获得中间融合结果； 使用所述多尺度残差模块提取所述中间融合结果的多尺度残差特征，并对所述多尺度残差特征进行特征拼接，以获得特征拼接结果；以及 将所述特征拼接结果与所述预处理后的核磁共振影像进行二次结合，以获得所述目标特征结果。
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