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龙图腾网获悉成都考拉悠然科技有限公司申请的专利神经网络模型转换加速方法、装置、计算设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118550713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411019869.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权神经网络模型转换加速方法、装置、计算设备及存储介质是由赵孝德设计研发完成，并于2024-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络模型转换加速方法、装置、计算设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供神经网络模型转换加速方法、装置、计算设备及存储介质，其中，所述神经网络模型转换加速方法包括：接收至少一个待处理神经网络模型；将所述至少一个待处理神经网络模型进行分组，并将分组得到的至少一个待处理神经网络模型组发送至预设的至少一个解析设备；加载层信息缓存文件；基于所述层信息缓存文件，通过所述至少一个解析设备，解析对应的待处理神经网络模型组，并将解析结果存储至所述层信息缓存文件。充分利用了硬件性能，极大提高了模型转换效率，减少了用户等待时间。

本发明授权神经网络模型转换加速方法、装置、计算设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型转换加速方法，其特征在于，包括： S10：接收至少一个待处理神经网络模型，其中，所述待处理神经网络模型为ONNX格式的模型； S20：将所述至少一个待处理神经网络模型进行分组，并将分组得到的至少一个待处理神经网络模型组发送至预设的至少一个解析设备，具体的，将至少一个待处理神经网络模型进行分组的过程包括，S21：根据所述至少一个解析设备的设备数量以及所述至少一个待处理神经网络模型的模型数量，确定分组数量与组设备数量；S22：将所述至少一个待处理神经网络模型按照模型大小进行排序，得到待处理神经网络模型序列；S23：首尾交替选取所述待处理神经网络模型序列中的待处理神经网络模型，将被选取的待处理神经网络模型添加至当前的待处理神经网络模型组，直至当前的待处理神经网络模型组中的模型数量等于所述组设备数量，进行下一待处理神经网络模型组的选取，直至全部的待处理神经网络模型被选取完成，得到全部的所述待处理神经网络模型组； S30：加载层信息缓存文件； S40：基于所述层信息缓存文件，通过所述至少一个解析设备，解析对应的待处理神经网络模型组，并将解析结果存储至所述层信息缓存文件，具体的，保存所述待处理神经网络模型每一层的转换信息，若存在其他层与所述层信息缓存文件中的层信息缓存具备相同的IO张量配置和层参数，即可直接引用该层信息缓存。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都考拉悠然科技有限公司，其通讯地址为：610095 四川省成都市高新区天府五街200号4号楼A区10层1001、1002、1003室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。