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龙图腾网获悉中电建新能源集团股份有限公司申请的专利一种基于深度学习的新能源电力分配策略决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410917038.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于深度学习的新能源电力分配策略决策方法是由刘峻;任晓朦;胡坤;雷镇源;武雪洁设计研发完成，并于2024-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的新能源电力分配策略决策方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的新能源电力分配策略决策方法，属于能源管理与分配技术领域，包括：通过大数据技术采集获取新能源电力数据集；通过数据预处理程序对新能源电力数据集进行标准化预处理；利用深度学习网络构建新能源电力交易预测模型；基于新能源电力交易预测模型确定新能源电力阶段预测结果；获取电力分配目标，基于新能源电力阶段预测结果建立新能源电力时段分配函数；根据新能源电力阶段预测结果获得新能源电力分配方案簇，基于新能源电力时段分配函数对新能源电力分配方案簇进行评估迭代优化，作为目标新能源电力时段分配策略。本申请解决了现有技术中新能源电力分配策略准确性和优化不足的技术问题。

本发明授权一种基于深度学习的新能源电力分配策略决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的新能源电力分配策略决策方法，其特征在于，所述方法包括： 通过大数据技术采集获取新能源电力数据集，所述新能源电力数据集包括新能源时序发电量信息、电力市场基础信息、发电侧交易信息、中长期和现货交易时序数据，以及用网侧电力短缺情况数据； 获取数据预处理程序，通过所述数据预处理程序对所述新能源电力数据集进行标准化预处理，获得新能源标准电力数据集； 利用深度学习网络对所述新能源标准电力数据集进行训练优化，构建新能源电力交易预测模型； 基于所述新能源电力交易预测模型对预设时间窗口进行电力预测，确定新能源电力阶段预测结果； 获取电力分配目标，基于所述新能源电力阶段预测结果对所述电力分配目标进行优化权重分配，建立新能源电力时段分配函数； 根据所述新能源电力阶段预测结果获得新能源电力分配方案簇，基于所述新能源电力时段分配函数对所述新能源电力分配方案簇进行评估迭代优化，获取最优电力分配方案，作为目标新能源电力时段分配策略； 其中，所述建立新能源电力时段分配函数，包括： 对所述电力分配目标进行子目标解析，确定电力分配子目标集合； 构建新能源电力分配策略空间，基于所述电力分配子目标集合分别对所述新能源电力分配策略空间进行函数拟合，获得子目标适应度函数集合； 基于所述新能源电力阶段预测结果对所述电力分配子目标集合进行决策性评价，获得子目标权重因子集合； 基于所述子目标权重因子集合将所述子目标适应度函数集合进行加权融合，建立所述新能源电力时段分配函数。

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