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龙图腾网获悉布瑞克农业大数据科技集团有限公司申请的专利基于随机森林算法的海关风险指标筛选方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119066528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410885970.8，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权基于随机森林算法的海关风险指标筛选方法、系统及介质是由孙彤;黄桂恒设计研发完成，并于2024-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于随机森林算法的海关风险指标筛选方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于随机森林算法的海关风险指标筛选方法、系统及介质，涉及海关风险管理技术领域，包括：获取多个海关风险类型；分别对所有海关风险进行分析，得到每个海关风险对应的随机森林；基于每个海关风险对应的随机森林，对海关风险指标进行筛选，基于筛选结果进行对应的处理；本发明用于解决现有技术中在通过现有的数据筛选方法对海关风险中的数据进行筛选时，会因需要对数据进行特征选择从而使筛选时的指标存在偏差，导致筛选结果无法准确反应海关风险中的数据是否符合标准的问题。

本发明授权基于随机森林算法的海关风险指标筛选方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.基于随机森林算法的海关风险指标筛选方法，其特征在于，包括： 获取多个海关风险类型，依次记为海关风险FX1至海关风险FXN； 分别对所有海关风险进行分析，得到每个海关风险对应的随机森林； 当获取到新的海关风险指标时，基于每个海关风险对应的随机森林，对海关风险指标进行筛选，基于筛选结果进行对应的处理； 分别对所有海关风险进行分析，得到每个海关风险对应的随机森林包括： 对于海关风险FX1至海关风险FXN中的任意一个海关风险FXN1，使用随机森林搭建方法获取海关风险FXN1对应的数据子表ZBN1的多个决策树，并基于多个决策树得到海关风险FXN1的初始随机森林； 对海关风险FXN1的初始随机森林进行优化，基于优化结果得到海关风险FXN1的随机森林； 使用随机森林搭建方法获取所有海关风险的多个决策树以及多个决策树对应的初始随机森林，对所有初始随机森林进行优化，得到所有海关风险对应的随机森林； 对海关风险FXN1的初始随机森林进行优化，基于优化结果得到海关风险FXN1的随机森林包括： 随机获取海关风险FXN1的历史数据中任意一组数据名称SC1至数据名称SCM对应的数据，记为测试数据，获取测试数据的数据特征，并将测试数据中所有数据名称的通过情况依次记为标准通过情况BZ1至标准通过情况BZM； 基于海关风险FXN1的初始随机森林中的所有的决策树使用决策树处理方法对所有测试数据及其数据特征进行处理，得到所有测试数据的数据名称在初始随机森林中的通过情况，依次记为森林通过情况SL1至森林通过情况SLM； 决策树处理方法包括：获取决策树中的决策节点的决策点，并获取测试数据的数据特征中与决策点相同的数值名称，记为决策名称，将决策名称在测试数据中对应的所有数据代入含有决策名称的决策树中，获取决策名称对应的数据在决策树中通向的终结点；对于测试数据的任意一个数据名称SCM1，对于数据名称SCM1的任意一个数据特征TZA，获取将数据特征TZA记为决策名称后代入的决策树的数量，记为L，获取将数据特征TZA记为决策名称并代入决策树后通向的终结点为已通过的数量，记为L1，当L1大于L2时，将数据特征TZA的处理结果记为已通过，当L1小于等于L2时，将数据特征TZA的处理结果记为未通过；当数据名称SCM1的所有数据特征均为已通过时，将数据名称SCM1的森林通过情况记为已通过，当数据名称SCM1的任意一个数据特征不为已通过时，将数据名称SCM1的森林通过情况记为未通过。

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