煤炭科学研究总院有限公司;天地科技股份有限公司北京技术研究分公司杨凌凯获国家专利权
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龙图腾网获悉煤炭科学研究总院有限公司;天地科技股份有限公司北京技术研究分公司申请的专利一种基于LightGBM的多源微震信号异常判识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118859305B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410844034.2，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种基于LightGBM的多源微震信号异常判识方法是由杨凌凯;程健;骆意;张晓雨;周天白设计研发完成，并于2024-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于LightGBM的多源微震信号异常判识方法在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于LightGBM的多源微震信号异常判识方法，包括：对多源微震信号进行噪声消除操作；获取候选目标区域的多个平均值和多个趋势值；根据多个平均值和多个趋势值，确定基于LightGBM的微震状态异常检测模型，并根据微震状态异常检测模型对地下岩层进行异常状态判识。通过消除多源微震信号中的冗余和噪声，获取用于目标检测的第一中间信号；基于对第一中间信号的目标检测，获取候选目标区域的多个平均值和多个趋势值；基于LightGBM模型，对平均值和趋势值进行训练，获取微震状态异常检测模型；并根据微震状态异常检测模型，对地下岩层进行异常状态判识，极大地降低捕捉微震的时空演化信息的困难程度，显著提高微震异常检测的鲁棒性和检测精度。
本发明授权一种基于LightGBM的多源微震信号异常判识方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LightGBM的多源微震信号异常判识方法，其特征在于，包括： 对多源微震信号进行噪声消除操作，获取地下岩层的第一中间信号； 对所述第一中间信号进行目标检测，获取候选目标区域的多个平均值和多个趋势值； 获取由多个所述平均值组成的平均值矩阵和由多个所述趋势值组成的趋势值矩阵； 基于LightGBM模型，对所述平均值矩阵进行训练，获取所述平均值矩阵的第一异常参数；基于LightGBM模型，对所述趋势值矩阵进行训练，获取所述趋势值矩阵的第二异常参数； 将所述第一异常参数和所述第二异常参数叠加，获取微震状态异常检测模型，并根据所述微震状态异常检测模型对地下岩层进行异常状态判识。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人煤炭科学研究总院有限公司;天地科技股份有限公司北京技术研究分公司，其通讯地址为：100013 北京市朝阳区和平里青年沟东路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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