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防灾科技学院袁庆禄获国家专利权

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龙图腾网获悉防灾科技学院申请的专利一种基于边界增强和特征感知的灾后建筑图像分割方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118799574B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410804035.4,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权一种基于边界增强和特征感知的灾后建筑图像分割方法是由袁庆禄;王淑娟;张德望;孙岩设计研发完成,并于2024-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于边界增强和特征感知的灾后建筑图像分割方法在说明书摘要公布了:一种基于边界增强和特征感知的灾后建筑图像分割方法,涉及图像分割处理领域,使用动态感知编码器提取遥感建筑图像的特征,引入Sobel算子进行边界增强,继而通过特征‑Sobel融合模块完成特征融合,最终通过上采样残差解码器完成灾后建筑分割的方法。模型具有更好的稳定性,同时由于对边界特征的增强,使模型能够轻松处理受损严重的灾后建筑遥感图像。

本发明授权一种基于边界增强和特征感知的灾后建筑图像分割方法在权利要求书中公布了:1.一种基于边界增强和特征感知的灾后建筑图像分割方法,其特征在于,包括如下步骤: a获取灾后建筑遥感图像Iinput; b建立动态感知编码器网络DAE,将灾后建筑遥感图像Iinput输入到动态感知编码器网络DAE中,输出得到特征Fdae1、特征Fdae2、特征Fdae3、特征Fdae4; c对灾后建筑遥感图像Iinput进行预处理,得到特征Fsobel1、特征Fsobel2、特征Fsobel3、特征Fsobel4; d建立特征-Sobel融合编码器F-SFE,将特征Fdae1、特征Fdae2、特征Fdae3、特征Fdae4与特征Fsobel1、特征Fsobel2、特征Fsobel3、特征Fsobel4输入到特征-Sobel融合编码器F-SFE中,输出得到图像特征和Sobel特征的融合特征Ffusion; e建立上采样残差解码器,将融合特征Ffusion输入到上采样残差解码器中,输出得到灾后遥感建筑分割图像Iseg; 步骤d包括如下步骤: d-1特征-Sobel融合编码器F-SFE由第一特征-Sobel融合模块、第二特征-Sobel融合模块、第三特征-Sobel融合模块、第四特征-Sobel融合模块构成,第一特征-Sobel融合模块、第二特征-Sobel融合模块、第三特征-Sobel融合模块、第四特征-Sobel融合模块均由第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层、Sigmoid激活函数构成; d-2将特征Fdae1输入到第一特征-Sobel融合模块的第一卷积层中,输出得到特征Fv1,将特征Fsobel1输入到第一特征-Sobel融合模块的第二卷积层,输出得到特征Fk1,将特征Fsobel1输入到第一特征-Sobel融合模块的第三卷积层,输出得到特征Fq1,将特征Fk1与特征Fv1进行相加操作,得到特征Fkv1,将特征Fkv1输入到第一特征-Sobel融合模块的Sigmoid激活函数中,输出得到Fkv_sig1,通过公式Ffusion1=Fq1*1+Fkv_sig1计算得到特征Ffusion1; d-3将特征Fdae2输入到第二特征-Sobel融合模块的第一卷积层中,输出得到特征Fv2,将特征Fsobel2输入到第二特征-Sobel融合模块的第二卷积层,输出得到特征Fk2,将特征Fsobel2输入到第二特征-Sobel融合模块的第三卷积层,输出得到特征Fq2,将特征Fk2与特征Fv2进行相加操作,得到特征Fkv2,将特征Ffusion1与特征Fq2进行相加操作,得到特征Ffq2,将特征Fkv2输入到第二特征-Sobel融合模块的Sigmoid激活函数中,输出得到Fkv_sig2,通过公式Ffusion2=Ffq2*1+Fkv_sig2计算得到特征Ffusion2; d-4将特征Fdae3输入到第三特征-Sobel融合模块的第一卷积层中,输出得到特征Fv3,将特征Fsobel3输入到第三特征-Sobel融合模块的第二卷积层,输出得到特征Fk3,将特征Fsobel3输入到第三特征-Sobel融合模块的第三卷积层,输出得到特征Fq3,将特征Fk3与特征Fv3进行相加操作,得到特征Fkv3,将特征Ffusion2与特征Fq3进行相加操作,得到特征Ffq3,将特征Fkv3输入到第三特征-Sobel融合模块的Sigmoid激活函数中,输出得到Fkv_sig3,通过公式Ffusion3=Ffq3*1+Fkv_sig3计算得到特征Ffusion3; d-5将特征Fdae4输入到第四特征-Sobel融合模块的第一卷积层中,输出得到特征Fv4,将特征Fsobel4输入到第四特征-Sobel融合模块的第二卷积层,输出得到特征Fk4,将特征Fsobel4输入到第四特征-Sobel融合模块的第三卷积层,输出得到特征Fq4,将特征Fk4与特征Fv4进行相加操作,得到特征Fkv4,将特征Ffusion3与特征Fq4进行相加操作,得到特征Ffq4,将特征Fkv4输入到第四特征-Sobel融合模块的Sigmoid激活函数中,输出得到Fkv_sig4,通过公式Ffusion=Ffq4*1+Fkv_sig4计算得到特征Ffusion。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人防灾科技学院,其通讯地址为:065201 河北省廊坊市三河市燕郊高新区学院街465号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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