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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利一种开关柜内部绝缘局部放电监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118604544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410800945.5，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种开关柜内部绝缘局部放电监测方法和系统是由熊佳明;高超;周福升;黄若栋;郑尧;张义;金虎;王邸博;余家赫;乐杨晶设计研发完成，并于2024-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种开关柜内部绝缘局部放电监测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力设备监测技术领域，公开了一种开关柜内部绝缘局部放电监测方法和系统，本发明采用经过预处理后的特征样本集构建用于对开关柜内部进行局部放电监测的目标局部放电监测模型，并通过目标局部放电监测模型对所述预处理后的监测特征信号进行监测，其中，经过预处理后的特征信号能够有效的还原原始特征信号的重要特征，提升特征信号的质量，去除非必要信号的干扰，从而精确的监测到开关柜内部绝缘局部放电；解决了现有技术存在监测准确性不足的技术问题。

本发明授权一种开关柜内部绝缘局部放电监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种开关柜内部绝缘局部放电监测方法，其特征在于，包括： 对接收到开关柜的样本特征信号进行预处理，生成样本集； 采用所述样本集输入预设初始局部放电监测模型进行训练，构建目标局部放电监测模型； 对接收到的监测特征信号进行预处理，并通过所述目标局部放电监测模型对所述预处理后的监测特征信号进行监测，生成监测报告； 所述预处理包括： 对各特征信号进行小波变换； 对所述小波变换后的特征信号进行降噪，生成多个降噪特征信号； 对多个所述降噪特征信号进行重构，生成目标特征信号； 所述对所述小波变换后的特征信号进行降噪，生成多个降噪特征信号，包括： 对所述小波变换后的特征信号注入白噪声，生成白噪声特征信号； 对所述白噪声特征信号进行分解，当满足预设分解迭代停止条件时，得到多个降噪特征信号； 所述小波变换后的特征信号包括暂态地电压信号和超声波信号，所述暂态地电压信号和超声波信号采用自适应集合经验模态分解算法进行分解，其中，采用所述自适应集合经验模态分解算法对小波变换后的特征信号进行降噪的过程为： 步骤1、输入原始信号，即暂态地电压信号或超声波信号； 步骤2、向原始信号添加高斯白噪声信号，得到噪声消除信号； ； 步骤3、对噪声消除信号进行AEEMD分解，得到一阶IMF分量； ； 其中，获取原信号的所有极大值点，通过三次样条函数拟合出极大值包络线；同理，找到原信号的所有极小值点，通过三次样条函数拟合出信号的极小值包络线，表示的极大值包络线与极小值包络线的平均值； ； 由于加入高斯白噪声的次数为N，加入高斯白噪声后AEEMD分解的一阶IMF分量为，因此，对N次加入高斯白噪声后经AEEMD分解得到的N个一阶IMF分量进行均值，结果如下： ； 步骤4、计算分解后得到一阶IMF均值分量的裕度； ； 步骤5、分解添加的高斯白噪声信号，i=1，2，...N，得到由多阶IMF分量组成经验模态分解后的IMF分量组； 定义函数表示信号经验模态分解后的一组IMF分量，其中是通过分解中的噪声获得一阶IMF分量； ； 步骤6、采用裕度与IMF分量组，构建新的特征信号，并采用新的特征信号，跳转步骤3-步骤5，直至满足预设分解迭代停止条件时，得到多个降噪特征信号至； 。

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