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龙图腾网获悉南方电网调峰调频发电有限公司工程建设管理分公司申请的专利一种基于量测模型的iot云数据存储管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118568139B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410757134.1，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权一种基于量测模型的iot云数据存储管理系统及方法是由曹锋;韩吉双;连智杰;葛友铖;张岩;施凯健;刘韬;周宇鹏;钟建栩;余少锋;钟保强;游锦鹏;张豪;曹正鑫;陈比望设计研发完成，并于2024-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于量测模型的iot云数据存储管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据存储技术领域，具体为一种基于量测模型的iot云数据存储管理系统及方法，所述管理方法包括以下步骤：获取历史被清理数据的使用情况，建立一个数据清除概率估计模型；获取历史各个数据的使用情况，判断是否进行清除标记；对有效数据进行分类，得到若干个有效数据集，得到各个有效数据在下一次数据检索时的检索顺序；分析有效数据集中各个有效数据之间的存储时间间隔，得到有效数据集的单次传输数据量，并对有效数据集分配存储容量；若当前有新的数据传输过来，分析有效数据集中各个有效数据的使用情况，根据有效数据的清除标记添加情况和当前分配到的实际数据量，调整分配给有效数据集的存储容量。

本发明授权一种基于量测模型的iot云数据存储管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于量测模型的iot云数据存储管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤： 步骤S100：监测历史每一个被清理数据在存储过程中的使用情况，构建一个数据清除概率估计模型，并对数据清除概率估计模型进行训练； 步骤S200：监测历史各个数据的使用情况，通过数据清除概率估计模型判断是否进行清除标记；将不存在清除标记的数据设为有效数据，对有效数据进行分类，得到若干个有效数据集；根据有效数据集中各个有效数据的使用情况，得到各个有效数据在下一次数据检索时的检索顺序； 步骤S300：获取每一个有效数据集中的数据总量，分析有效数据集中各个有效数据之间的存储时间间隔，对有效数据进行时间段的划分，得到有效数据集的单次传输数据量，并对有效数据集分配存储容量； 步骤S400：若当前有新的数据传输过来，分析有效数据集中各个有效数据的使用情况，对若干个有效数据添加清除标记；根据有效数据的清除标记添加情况和当前分配到的实际数据量，得到有效数据集的剩余存储容量，调整分配给有效数据集的存储容量； 所述步骤S100包括以下步骤： 步骤S101：获取历史所有被清理数据中，第i个数据的存储时间点和清理时间点，得到第i个数据的使用时间为Δti；获取在使用时间Δti内，第i个数据的使用次数为ui，得到第i个数据的平均使用频率为fi=uiΔti；步骤S102：设定第i个数据在第j次数据清理时被清除，获取第j-1次数据清理到第j次数据清理之间的清理时间间隔ΔTj,j-1；提取在清理时间间隔中，第i个数据的使用次数为ure i，得到第i个数据的最近使用频率为fre i=ure iΔTj,j-1； 步骤S103：获取第i个数据被清除时，距离上一次使用的未使用时长为uti，建立公式作为数据清除概率估计模型的处理逻辑： ； 其中，a、b、c和d为常数系数，a＜0，b＜0，c＞0；计算得到第i个数据的清理概率Pi；设定一个清理概率阈值ε，若Pi≥ε，则对第i个数据进行清除标记； 步骤S104：选取若干个被清理数据作为数据清除概率估计模型的训练集，在训练集中，将被清理数据的平均使用频率、最近使用频率和未使用时长作为数据清除概率估计模型的输入数据，输出得到一个清理概率P，其中P≥ε，确定常数系数a、b、c和d；将剩余被清理数据作为测试集，若存在被清理数据的输出结果不满足P≥ε，则将不满足的被清理数据放入训练集中，对数据清除概率估计模型重新进行训练，直到所有被清理数据的输出结果满足P≥ε。

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