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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利考虑不确定风光出力的公路交通自洽能源系统的RAMS评估方法和指标体系获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118505430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410669118.7，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权考虑不确定风光出力的公路交通自洽能源系统的RAMS评估方法和指标体系是由师瑞峰;张凌志;宁津;蔺峰;贾利民设计研发完成，并于2024-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑不确定风光出力的公路交通自洽能源系统的RAMS评估方法和指标体系在说明书摘要公布了：本发明公开了考虑不确定风光出力的公路交通自洽能源系统的RAMS评估方法，包括如下步骤：构建公路交通自洽能源系统微网架构，分析公路交通自洽微网系统的“源‑网‑荷‑储”基本运行模式；根据公路交通自洽能源系统的运行模式，提出元件故障状态模型、发电侧模型、储能侧模型、负荷侧模型及系统控制策略；利用拉丁超立方采样技术进行多场景生成，采取同步回代法进行场景缩减，进而对风电功率和光伏功率的随机性和波动性进行建模分析；构建公路交通能源系统可靠性、可用性、维修性、安全性四个方面的评估指标，提出基于TOPSIS法和灰色关联分析法的公路交通自洽能源系统RAMS综合评估模型；依据建立的RAMS评估模型，可以有效评估系统四种关键特性，为后续系统效能提升和系统优化提供关键依据。

本发明授权考虑不确定风光出力的公路交通自洽能源系统的RAMS评估方法和指标体系在权利要求书中公布了：1.一种考虑不确定风光出力的公路交通自洽能源系统的RAMS评估方法，其特征在于：包括如下步骤： S1：构建公路交通自洽能源系统微网架构，分析公路交通自洽微网系统的“源-网-荷-储”基本运行模式； S2：根据公路交通自洽能源系统的运行模式，提出待构建模型：元件故障状态模型、发电侧模型、储能侧模型、负荷侧模型及系统控制策略； S3：利用拉丁超立方采样技术进行多场景生成，采取同步回代法进行场景缩减，进而对风电功率和光伏功率的随机性和波动性进行建模分析； S4：构建公路交通能源系统可靠性、可用性、维修性、安全性四个方面的评估指标，提出基于TOPSIS法和灰色关联分析法的公路交通自洽能源系统RAMS综合评估模型；所述步骤S4具体为： S4.1：正常态RAMS评估指标体系 S4.1.1：可靠性评估指标：提出以下指标对系统可靠性进行评估： 1电力供应不足概率Pie,t 电力供应不足概率反应一个时刻或一个时间段内，源侧发电量无法满足负荷侧需求量的概率； 式中，Pie,t为24h电力供应不足概率；pit,s为系统状态指数，表示在生成的基于不确定性的供需曲线中，样本s的供需关系；λsup,t,s，λload,t,s分别为样本s在t时刻发电量和耗电量出现的概率；Psup,t,s、Pload,t,s分别为样本s在t时刻的发电量和耗电量；Pie,ave为平均电力供应不足概率；H为时间步长，可以根据不同的H来评估不同时间内的电力不足概率； 2电力不足期望LOEE 电力不足期望表示某一时刻或一段时间内系统所缺少的总电量，同样以概率为权重求取多场景下的平均数来反应系统电力不足期望； 3预计有效供电期望 表示提供给系统负荷侧用电和储能侧储存的电量总量； 4负荷波动 5电力供应不足时长 S4.1.2：可用性评估指标包括自洽率、新能源利用率以及可用度； S4.1.3：维修性评估指标包括维修时间、维修恢复程度以及维修费用； S4.1.4：安全性评估指标包括失负荷严重度、风险持续时长以及风险指数； S4.2：应急态RAMS评估指标体系 应急态指自洽能源系统在遇到极端天气灾害或重大事故后，系统遭到严重破坏时所启用的系统状态，此时系统将优先保障一级、二级负荷的供应； S4.2.2：负荷等级划分 1一级负荷 一级负荷为交通系统运行时所必须运行的设备； 2二级负荷 二级负荷为交通系统运行时，可优化系统运行的设备； S4.2.3：可靠性评估指标包括电力供应不足概率、电力不足期望、电力供应期望、负荷波动以及电力供应不足时长； 所述电力供应不足概率 式中，Pie,t,1为一级负荷电力供应不足概率；Pie,t,2为二级负荷电力供应不足概率 S4.2.4：可用性指标包括自洽率、新能源利用率、可用度； S4.2.5：维修性指标包括维修时间、维修恢复程度以及维修费用； S4.2.6：安全性指标包括失负荷严重度、风险指数以及风险持续时长； S5：依据建立的RAMS评估模型，评估系统四种关键特性。

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