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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利茶园受干旱高温复合灾害危害卫星遥感定量监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118608936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410634718.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权茶园受干旱高温复合灾害危害卫星遥感定量监测方法是由黄然;张竞成;李嘉宁;朱鑫;杨玲波设计研发完成，并于2024-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本茶园受干旱高温复合灾害危害卫星遥感定量监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了茶园受干旱高温复合灾害危害卫星遥感定量监测方法，该方法首先获取茶园CDH受害区域的Sentinel‑2遥感影像和无人机数据并预处理。其次利用预处理后的遥感影像构建特征空间，结合XGBoost提取茶园种植面积，根据预处理后的无人机数据，计算茶园CDH受害程度指数CDH_DSI参考数据。然后计算茶园遭受CDH胁迫前后植被指数变化ΔVI，利用CDH_DSI参考数据和ΔVI，构建茶园CDH_DSI估算模型。最后基于茶园估算模型及遥感影像，完成基于卫星遥感的茶园CDH_DSI定量制图。本发明实现对茶园受害程度指数卫星遥感定量估算和卫星遥感定量制图。

本发明授权茶园受干旱高温复合灾害危害卫星遥感定量监测方法在权利要求书中公布了：1.茶园受干旱高温复合灾害危害卫星遥感定量监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、获取茶园受干旱高温复合CDH受害区域的Sentinel-2遥感影像和无人机数据，并进行预处理； 步骤2、利用预处理后的遥感影像，构建特征空间，结合XGBoost算法提取茶园种植面积； 步骤3、根据预处理后的无人机数据，计算基于无人机数据的茶园CDH受害程度指数CDH_DSI参考数据，具体过程如下： 首先基于预处理后的无人机数据识别出受害茶叶； 其次根据Sentinel-2像元大小，计算一个Sentinel-2像元内的茶叶受害比例，作为茶园CDH受害程度指数参考数据； 步骤4、基于茶园种植区域的Sentinel-2遥感影像及其特征空间计算茶园遭受CDH前后植被指数变化ΔVI； 步骤5、利用茶树受害程度指数CDH_DSI参考数据和ΔVI，构建茶园CDH_DSI估算模型，具体为：以茶树CDH_DSI参考数据为因变量，以ΔVI％为自变量，采用XGBoost算法构建茶园CDH_DSI估算模型； 步骤6、基于茶园CDH_DSI估算模型及全域Sentine-2遥感影像，完成基于卫星遥感的茶园CDH_DSI定量制图。

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