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龙图腾网获悉桂林电子科技大学;广东德智信创数字技术有限公司申请的专利基于数据处理的教学质量分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118644123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410597744.X，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于数据处理的教学质量分析方法及系统是由毛睿;翟子豪;王尚九设计研发完成，并于2024-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据处理的教学质量分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于数据处理的教学质量分析方法，属于教学质量监管领域，所述方法包括：基于设定距离、各帧教学监视画面的帧数、目标教室的各项教学配置信息以及目标教室在当前单节教学中的分时视觉数据智能解析目标教室当前单节教学对应的各项教学质量参数；基于各项教学质量参数映射目标教室当前单节教学对应的教学质量数据。本发明还涉及一种基于数据处理的教学质量分析系统。通过本发明，针对线下教学的教学质量评估困难的技术问题，能够引入人工智能模型基于各项定制筛选的基础数据实现对目标教室当前单节教学对应的各项教学质量参数的智能分析，进而映射出目标教室当前单节教学的教学质量数据，从而解决了上述技术问题。

本发明授权基于数据处理的教学质量分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据处理的教学质量分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标教室的各项教学配置信息，所述目标教室的各项教学配置信息为所述目标教室的登记在册学生数量、单节教学时长、教室占地面积以及课桌阵列单排课桌数量； 获取所述目标教室在当前单节教学中的各帧教学监视画面分别对应的各份视觉数据，每一帧教学监视画面对应的单份视觉数据为该帧教学监视画面内各个像素点的颜色成分数值、该帧教学监视画面内各个学生目标分别对应的各份景深数值以及该帧教学监视画面内各个学生目标分别对应的各份占据像素点数量； 对卷积神经网络执行设定总数的多次学习以完成对所述卷积神经网络的多次重构，将完成多次学习后的卷积神经网络作为教学质量解析体输出，所述学习的次数与所述目标教室的登记在册学生数量正向关联； 采用所述教学质量解析体基于所述设定距离、各帧教学监视画面的帧数、所述目标教室的各项教学配置信息以及所述目标教室在当前单节教学中的各帧教学监视画面分别对应的各份视觉数据智能解析所述目标教室当前单节教学对应的瞌睡学生数量、瞌睡持续总时长、交互次数以及交互持续总时长，并作为所述目标教室当前单节教学对应的各项教学质量参数输出； 基于所述目标教室当前单节教学对应的瞌睡学生数量、瞌睡持续总时长、交互次数以及交互持续总时长映射所述目标教室当前单节教学对应的教学质量数据； 其中，基于所述目标教室当前单节教学对应的瞌睡学生数量、瞌睡持续总时长、交互次数以及交互持续总时长映射所述目标教室当前单节教学对应的教学质量数据包括：所述目标教室当前单节教学对应的瞌睡学生数量以及瞌睡持续总时长分别与映射获得的所述目标教室当前单节教学对应的教学质量数据呈数值反向关联的数值映射关系，所述目标教室当前单节教学对应的交互次数以及交互持续总时长分别与映射获得的所述目标教室当前单节教学对应的教学质量数据呈数值正向关联的数值映射关系； 其中，各帧教学监视画面由设置在所述目标教室的讲台上方且到地面为设定距离的教学拍摄器件拍摄获取，各帧教学监视画面分别对应的各份拍摄时刻在当前单节教学对应的单节时间区间内均匀间隔布置。

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