买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种适用于低雷诺数工况的高负荷涡轮叶型损失预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118468472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410538263.1，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种适用于低雷诺数工况的高负荷涡轮叶型损失预测方法是由屈骁;袁淇上;张燕峰;卢新根;朱俊强;武萌;姜玉雁设计研发完成，并于2024-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于低雷诺数工况的高负荷涡轮叶型损失预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种适用于低雷诺数工况的高负荷涡轮叶型损失预测方法，包括以下步骤：SS1，基于叶型参数，构建叶栅KO模型；SS2，将KO模型的叶型损失和尾缘损失合并成总叶型损失，建立修正模型来预测总叶型损失；SS3，定义偏差系数＝实验值KO模型预测值,对进口Re进行线性回归；SS4，将截距项命名为叶型因子，确定模型后通过枚举法寻优；SS5，得到总的修正公式。本发明中适用于低雷诺数工况的高负荷涡轮叶型损失预测方法，可以在低雷诺数宽攻角的情况下更精确预测涡轮的损失，从而更好的预测涡轮的气动性能。

本发明授权一种适用于低雷诺数工况的高负荷涡轮叶型损失预测方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于低雷诺数工况的高负荷涡轮叶型损失预测方法，其特征在于，包括以下步骤： SS1，基于叶型参数，构建叶栅KO模型，如公式（1）所示： （1） 其中,为KO模型的叶型损失，为KO模型的攻角修正因子，是AM模型中的叶型损失，是马赫数修正因子，是激波损失，是尾缘损失，Re是进口雷诺数； SS2，将KO模型的叶型损失和尾缘损失合并成总叶型损失，建立修正模型来预测总叶型损失，如公式（2）所示： （2） 其中，是修正模型的总叶型损失，是新修正的马赫数因子，为修正模型的攻角修正因子，是修正模型的修正雷诺因子； SS3，定义偏差系数=实验值KO模型预测值,对进口雷诺数Re进行线性回归，如公式（3）所示： （3） 其中为偏差系数；为叶型因子； 其中，是修正模型的修正雷诺因子； SS4，将截距项命名为叶型因子，其和前缘厚度和尾缘厚度有关，确定模型后通过枚举法寻优，得到公式（4）： （4） 式中,和分别为叶片的前缘厚度和尾缘厚度； SS5，得到总的修正公式，如公式（5）所示： （5） 为关于叶型损失的修正雷诺因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。