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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种量化监测站点污染物浓度不同方位来源贡献的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118467883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410530280.0，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权一种量化监测站点污染物浓度不同方位来源贡献的方法是由郎建垒;刘江汇;周颖;杨欣欣设计研发完成，并于2024-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种量化监测站点污染物浓度不同方位来源贡献的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种量化监测站点污染物浓度不同方位来源贡献的方法，涉及大气污染防治技术领域，包括：获取目标区域的气象数据及各监测站点的污染物浓度数据，并依据时间序列划分为数组；逐时刻筛选得到各站点污染物浓度数据的最低值，作为当前时刻污染物浓度的本底值；将各时刻各站点的污染物浓度数据与对应时刻的本底值求差，得到各时刻的污染源对当前站点的贡献浓度；针对目标时段的风向数据进行区间划分，计算同一风向区间内的贡献浓度均值，得到目标时段内不同方位污染物对当前站点的平均贡献浓度。通过本发明的技术方案，能够及时量化各方位污染源对目标站点的贡献，不会受到排放清单不确定性的影响。

本发明授权一种量化监测站点污染物浓度不同方位来源贡献的方法在权利要求书中公布了：1.一种量化监测站点污染物浓度不同方位来源贡献的方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的气象数据以及所述目标区域内各监测站点采集到的污染物浓度数据，依据时间序列一一对应，并划分为预设时刻的数据数组； 所述气象数据包括风向数据和风速数据，所述污染物包括PM2.5、PM10和NO2，所述气象数据的时间分辨率与所述污染物浓度数据的时间分辨率相同，时间分辨率为日或小时； 其中，数据数组为各时刻风向数据与污染物浓度数据数组，通过确定目标时段及目标区域，获取目标区域的气象数据以及各站点污染物浓度数据，依据时间序列将风向数据与污染物浓度数据相对应，得到各时刻风向数据与污染物浓度数据数组； 逐时刻筛选得到所述目标区域内各监测站点对应的污染物浓度数据的最低值，作为当前时刻污染物浓度的本底值，具体方法包括： 在所述目标区域内，逐时刻筛选所有监测站点的污染物浓度数据中的最低值，并将其作为在当前时刻下污染物浓度的本底值，计算公式为： 其中，为t时刻污染物在各监测站点的污染物浓度数据中的最低值，为t时刻监测站点n采集到的污染物浓度数据； 将各个时刻所述目标区域内各监测站点的污染物浓度数据与对应时刻污染物浓度的本底值进行求差计算，得到各个时刻的污染源对当前监测站点的贡献浓度，具体方法包括： 基于各个时刻的污染物浓度的本底值，将对应各时刻的各个监测站点的污染物浓度数据与本底值进行求差计算，得到所有时刻污染物对当前监测站点的贡献浓度，计算公式为： 其中，为在t时刻污染物在各监测站点的污染物浓度数据中的最低值，为t时刻站点n的污染物浓度，为t时刻污染物对站点n的贡献浓度； 针对目标时段内所述气象数据中的风向数据进行区间划分，计算同一风向区间内的贡献浓度均值，得到所述目标时段内不同方位来源污染物对当前监测站点的平均贡献浓度； 其中，得到所述目标时段内不同方位来源污染物对当前监测站点的平均贡献浓度的具体方法包括： 根据国家标准或预设方式对所述目标时段内的风向数据划分为不同风向区间，将同一风向区间内的贡献浓度计算平均值，得到所述目标时段内对应方位来源的污染物对相应监测站点污染物浓度的贡献； 对所有风向区间进行计算，得到各个方位来源污染物对各个监测站点的平均贡献浓度。

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