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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于互信息的空洞卷积自适应调节方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118607594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410530741.4，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种基于互信息的空洞卷积自适应调节方法是由王子寒;魏振傲;刘琦设计研发完成，并于2024-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于互信息的空洞卷积自适应调节方法在说明书摘要公布了：本发明公开的一种基于互信息的空洞卷积自适应调节方法，包括：构建自适应空洞卷积网络，所述自适应空洞卷积网络包括至少一个block单元，每个block单元包括卷积选择单元和空洞卷积网络；通过卷积选择单元的SoftMax单元得到各种空洞卷积核的置信度，选取置信度最高的作为输出，将输出作为空洞卷积网络的主路卷积层使用的空洞卷积核，进行卷积操作，得到特征图向量；构建用于训练的损失函数；空洞卷积核分类网络以损失函数进行训练，训练完成后直接根据输入的原始图输出多种可能的空洞卷积核，经过softmax单元后输出最优的扩张率。将本发明能够提高特征提取效率以及信息获取量。

本发明授权一种基于互信息的空洞卷积自适应调节方法在权利要求书中公布了：1.一种基于互信息的空洞卷积自适应调节图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建自适应空洞卷积网络，所述自适应空洞卷积网络包括至少一个block单元，每个block单元包括卷积选择单元和空洞卷积网络，卷积选择单元包括SoftMax单元和空洞卷积核分类网络，空洞卷积核分类网络用于输出空洞卷积扩张率，SoftMax单元用于输出最优扩张率； 通过卷积选择单元的SoftMax单元得到各种空洞卷积核的置信度，选取置信度最高的作为输出，将输出作为空洞卷积网络的主路卷积层使用的空洞卷积核，进行卷积操作，得到特征图向量； 将输入图和卷积后的特征图向量作为两个变量，通过样本值根据公式得到HSIC（O，P； 把标签转化成onehot标签向量，将特征图向量和onehot标签向量作为两个变量计算HSIC值，即-HSIC（P，S），得到用于训练的损失函数L=HSIC（O，P-HSIC（P，S），O、P、S分别代表原始图向量、特征图向量、onehot标签向量； 空洞卷积核分类网络以所述损失函数进行训练，训练完成后直接根据输入的原始图输出多种可能的空洞卷积核，经过softmax单元后输出最优解，即最优的扩张率。

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