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龙图腾网获悉深圳兴科华创信息技术有限公司申请的专利语义分割方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118334327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410197412.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权语义分割方法、装置、设备及存储介质是由宋思淼设计研发完成，并于2024-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本语义分割方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，提供了语义分割方法、装置、设备及存储介质，该方法包括基于目标图像的图像标识在数据库中获取与目标图像匹配的语义分割模型集和训练数据集；将目标图像分别输入至各个初始语义分割模型，得到多个初始语义分割结果，并基于多个初始语义分割结果在多个初始语义分割模型中确定目标初始语义分割模型；将各个目标初始语义分割模型的模型参数进行融合，得到融合模型参数，并基于融合模型参数更新任一目标初始语义分割模型的模型参数，得到融合语义分割模型；基于训练数据集训练融合语义分割模型，得到目标语义分割模型，并将目标图像输入目标语义分割模型，得到目标图像的语义分割结果。该方法提高了语义分割的准确性。

本发明授权语义分割方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语义分割方法，其特征在于，包括： 获取目标图像，并对所述目标图像进行特征识别，得到所述目标图像的图像标识； 基于所述图像标识在预设的数据库中获取与所述目标图像匹配的语义分割信息集；其中，所述语义分割信息集包括语义分割模型集和训练数据集，所述语义分割模型集包括多个初始语义分割模型，所述训练数据集包括多个训练图像，所述训练图像的每个像素设有标准分类标签； 将所述目标图像分别输入至各个所述初始语义分割模型，得到多个初始语义分割结果，并基于多个所述初始语义分割结果在多个所述初始语义分割模型中确定目标初始语义分割模型；其中，所述目标初始语义分割模型包括多个； 将各个所述目标初始语义分割模型的模型参数进行融合，得到融合模型参数，并基于所述融合模型参数更新任一所述目标初始语义分割模型的模型参数，得到融合语义分割模型；其中，将各个所述目标初始语义分割模型的模型参数进行融合的方法为加权平均法； 基于所述训练数据集训练所述融合语义分割模型，得到目标语义分割模型，并将所述目标图像输入所述目标语义分割模型，得到所述目标图像的语义分割结果； 其中，所述数据库中的语义分割信息集均设有数字矩阵，所述数字矩阵为3×3的矩阵，所述图像标识包括9个字母，所述基于所述图像标识在预设的数据库中获取与所述目标图像匹配的语义分割信息集，包括： 获取预设的编码表；其中，所述编码表包括数字列和字母列； 提取所述数字列中的所有质数，并将提取的所有所述质数从小到大依序排列，得到质数序列； 提取所述数字列中的所有合数，并将提取的所有所述合数从大到小依序排列，得到合数序列； 将第一数量和第二数量进行比较；其中，所述第一数量为所述质数序列中的质数的数量，所述第二数量为所述合数序列中的合数的数量； 若所述第一数量大于所述第二数量，将所述合数序列中的各个所述合数依序插入所述质数序列的数字间隙，得到目标数字序列； 删除所述数字列中的所有数字，得到多个数字空位，并将所述目标数字序列中的各个数字依序插入多个所述数字空位，得到目标编码表； 基于所述目标编码表对所述图像标识进行编码处理，得到初始解密数字序列； 针对所述初始解密数字序列中的每个解码数字，确定第三数量；其中，所述第三数量为所述解码数字在所有所述数字矩阵中出现的次数； 基于各个所述第三数量将各个所述解码数字依序排列，得到目标解码数字序列；其中，所述目标解码数字序列中的各个所述解码数字对应的所述第三数量依序减小； 构建一个3×3的空白矩阵，并将所述目标解码数字序列中的各个数字依序插入所述空白矩阵，得到解码矩阵； 将所述解码矩阵分别与各个所述数字矩阵进行比较，并将与所述解码矩阵完全一致的所述数字矩阵对应的语义分割信息集确定为与所述目标图像匹配的语义分割信息集； 各个所述初始语义分割结果均包括所述目标图像的各个像素的第一预测分类标签，所述基于多个所述初始语义分割结果在多个所述初始语义分割模型中确定目标初始语义分割模型，包括： 针对所述目标图像的每个像素，基于所有所述初始语义分割结果确定所述像素对应的所述第一预测分类标签；其中，所述像素对应的所述第一预测分类标签包括至少一个； 针对所述目标图像的每个像素，基于所有所述初始语义分割结果分别确定所述像素对应的各个所述第一预测分类标签的分类概率，并将最大的所述分类概率对应的所述第一预测分类标签确定为目标第一预测分类标签，并将所述目标第一预测分类标签对应的所有所述初始语义分割模型组合成目标初始语义分割模型待选集； 针对每个所述初始语义分割模型，基于所有所述目标初始语义分割模型待选集确定第四数量，并将所述第四数量与预设数量进行比较，及在所述第四数量大于所述预设数量时，将所述初始语义分割模型确定为所述目标初始语义分割模型；其中，所述第四数量为所述初始语义分割模型在所有所述目标初始语义分割模型待选集中出现的次数。

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