西安工业大学何朝政获国家专利权
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龙图腾网获悉西安工业大学申请的专利基于机器学习和目标优化的稳定晶体结构预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117198417B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311343525.0，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权基于机器学习和目标优化的稳定晶体结构预测方法及系统是由何朝政;李璐;肖秦琨;申佳宁;付玲设计研发完成，并于2023-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习和目标优化的稳定晶体结构预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习和目标优化的稳定晶体结构预测方法，涉及晶体结构技术领域。包括：获取初代晶体的化学成分；获取初代晶体的原子坐标；根据初代晶体的原子坐标，从晶体数据库中获取数据集；获取初代晶体的形成能；采用势函数获取初代晶体的势能；获取优化后的晶体结构的接触图；根据优化后的晶体结构的接触图以及晶体结构中原子的成键，筛选出稳定的晶体结构。本发明通过运行代码实现晶体的能量预测、结构搜索、原子成键筛选，就可以在此基础上获得新的稳定结构。
本发明授权基于机器学习和目标优化的稳定晶体结构预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习和目标优化的稳定晶体结构预测方法，其特征在于，包括： 获取初代晶体的化学成分； 根据初代晶体的化学成分设定晶体的空间特征，并获取初代晶体的原子坐标； 根据初代晶体的原子坐标，从晶体数据库中获取数据集； 根据获取的数据集对图神经网络模型进行训练，获取初代晶体的形成能； 采用势函数获取初代晶体的势能； 根据初代晶体的形成能以及初代晶体的势能，设定目标优化函数，利用目标优化函数对其初代晶体结构进行优化，获取优化后的晶体结构的接触图； 根据优化后的晶体结构的接触图以及晶体结构中原子的成键，筛选出稳定的晶体结构。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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