武汉大学吴丹获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于视觉语义相似度的查询扩展方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117235208B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311230369.7，技术领域涉及：G06F16/3331；该发明授权基于视觉语义相似度的查询扩展方法及系统是由吴丹;梁少博;孙雅琪设计研发完成，并于2023-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于视觉语义相似度的查询扩展方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于视觉语义相似度的查询扩展方法及系统，包括：对用户提交的查询信息进行检索获得检索后的文档；用户浏览检索后的文档时，获取用户视觉注意信息，在术语层级对用户视觉注意信息中提取用户关注的兴趣词构成视觉兴趣词集合并计算每个兴趣词的权重；训练语义模型，采用训练后的语义模型计算视觉兴趣词集合中的每个词语与原查询的语义相似度，筛选出不小于最小相似度阈值的词构成候选扩展词集合；重新计算候选扩展词集合中的每个扩展词的权重，根据权重选取前k个扩展词并将其与原查询信息进行重构，并输出新的查询信息。本发明在检索时考虑了当前用户检索的个性化需求，大大提高了检索的精度。
本发明授权基于视觉语义相似度的查询扩展方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉语义相似度的查询扩展方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、对用户提交的查询信息进行检索获得检索后的文档； 步骤2、用户浏览检索后的文档时，获取用户视觉注意信息，在术语层级对用户视觉注意信息中提取用户关注的兴趣词构成视觉兴趣词集合并计算每个兴趣词的权重； 步骤3、训练语义模型，采用训练后的语义模型计算视觉兴趣词集合中的每个词语与原查询的语义相似度，筛选出不小于最小相似度阈值的词构成候选扩展词集合； 步骤4、根据步骤2计算的权重以及步骤3得到语义相似度重新计算候选扩展词集合中的每个扩展词的综合权重，再根据综合权重确定扩展词的权重比例，选取前k个扩展词并将其按照权重比例添加到原查询信息中进行重构，并输出新的查询信息。
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