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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种面向激光选区熔化成形件的表面质量预测及评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117216638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311189541.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种面向激光选区熔化成形件的表面质量预测及评价方法是由谭华;冯喆;王永霞;郝志伟;范伟;张天弛;林鑫;黄卫东设计研发完成，并于2023-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向激光选区熔化成形件的表面质量预测及评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向激光选区熔化成形件的表面质量预测及评价方法，包括步骤：一、确定激光选区熔化成形工艺及典型特征结构参量；二、采用不同激光选区熔化成形工艺制备不同典型特征结构；三、测量典型特征结构带有粘粉的原始表面质量；四、获取去除表面粘粉的典型特征结构实际表面质量；五、建立BP神经网络预测模型；六、激光选区熔化成形件表面质量预测；七、激光选区熔化成形件表面质量评价。本发明引入去除表面粘粉后获得实际表面质量的步骤，消除表面粘粉对表面质量评价的干扰，构建成形工艺及典型特征结构参量‑原始表面质量‑实际表面质量之间的关系，建立BP神经网络预测模型，实现成形件表面质量的快速预测和准确评价。

本发明授权一种面向激光选区熔化成形件的表面质量预测及评价方法在权利要求书中公布了：1.一种面向激光选区熔化成形件的表面质量预测及评价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤一、确定激光选区熔化成形工艺及典型特征结构参量：所述激光选区熔化成形工艺参量包括粉末特性、工艺参数、扫描策略； 所述典型特征结构参量包括结构成形角度、结构尺度、结构类型； 步骤二、采用不同激光选区熔化成形工艺制备不同典型特征结构：根据步骤一中确定的激光选区熔化成形工艺及典型特征结构参量，制备不同粉末状态、工艺参数、扫描策略条件下具有不同结构成形角度、结构尺度和结构类型的典型特征结构； 所述激光选区熔化成形典型特征结构原始表面粘附有粉末颗粒； 步骤三、测量典型特征结构带有粘粉的原始表面质量：使用粗糙度测量设备对典型特征结构带有粘粉的原始表面形貌进行表征，通过测量得到典型特征结构带有粘粉的原始测量表面粗糙度，原始测量表面粗糙度包括原始测量最大高度粗糙度RzAP和原始测量算数平均粗糙度RaAP，RzAP和RaAP反映原始表面质量； 步骤四、获取去除表面粘粉的典型特征结构实际表面质量，过程如下： 步骤401、通过喷砂或超声波清洗法去除典型特征结构中原始表面粘粉，然后使用粗糙度测量设备对去除表面粘粉的典型特征结构的实际表面形貌进行表征，通过测量得到去除表面粘粉的典型特征结构的实际测量表面粗糙度，实际测量表面粗糙度包括实际测量最大高度粗糙度Rz1NP和实际测量算数平均粗糙度Ra1NP； 步骤402、采用金相剖面法或CT法获得去除表面粘粉的典型特征结构的实际表面轮廓曲线，该表面轮廓曲线确保没有表面粘粉的影响； 步骤403、根据公式Rz2NP＝maxZx-minZx和分别计算去除表面粘粉的典型特征结构的实际计算表面粗糙度，实际计算表面粗糙度包括实际计算最大高度粗糙度Rz2NP和实际计算算数平均粗糙度Ra2NP，其中，λ为去除表面粘粉的典型特征结构的实际表面轮廓取样长度，x为实际表面轮廓取样点横坐标，Zx为实际表面轮廓取样点纵坐标； 步骤404、实际测量表面粗糙度和实际计算表面粗糙度的组合反映去除表面粘粉的典型特征结构的实际表面质量； 步骤五、建立BP神经网络预测模型：以激光选区熔化成形工艺及典型特征结构参量为BP神经网络预测模型的输入层节点，以典型特征结构原始测量表面粗糙度、实际测量表面粗糙度和实际计算表面粗糙度为BP神经网络预测模型的输出层节点，构建成形工艺及典型特征结构参量-原始表面质量-实际表面质量之间的关系，建立BP神经网络预测模型来实现成形件表面质量的预测； 步骤六、激光选区熔化成形件表面质量预测，过程如下： 步骤601、根据激光选区熔化成形件的结构特点分解梳理若干类典型特征结构，并提取相应的典型特征结构参量，然后调取成形件的激光选区熔化成形工艺参量； 步骤602、将激光选区熔化成形工艺参量和典型特征结构参量输入至步骤五中的BP神经网络预测模型获得各典型特征结构的原始测量表面粗糙度预测值、实际测量表面粗糙度预测值和实际计算表面粗糙度预测值； 步骤603、通过粗糙度测量设备对激光选区熔化成形件对应的典型特征结构原始表面形貌进行表征，得到各典型特征结构的原始表面粗糙度测量值； 步骤604、对比各典型特征结构的原始测量表面粗糙度预测值和测量值，以此验证BP神经网络预测模型的准确性，然后通过步骤602获得的各典型特征结构的实际测量表面粗糙度预测值和实际计算表面粗糙度预测值来实现激光选区熔化成形件表面质量的预测； 步骤七、激光选区熔化成形件表面质量评价：将步骤604中预测的激光选区熔化成形件表面质量与成形件的实际工程应用要求进行比对，当成形件的实际表面质量不低于工程应用要求规定的表面质量时，激光选区熔化成形件的表面质量合格，否则，激光选区熔化成形件的表面质量不合格。

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