中国石油大学(北京)宋尚飞获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利三相分离器故障诊断方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117290783B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311146129.9，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权三相分离器故障诊断方法及装置是由宋尚飞;刘大千;李晓平;沈思亨;宫敬设计研发完成，并于2023-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本三相分离器故障诊断方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种三相分离器故障诊断方法及装置。该三相分离器故障诊断方法包括：获取当前三相分离器监测参数；将所述当前三相分离器监测参数输入基于序贯蒙特卡洛模拟和虚拟专家计算创建的贝叶斯故障诊断模型中，得到故障诊断结果。本发明可以提高故障诊断的效率和准确性。
本发明授权三相分离器故障诊断方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种三相分离器故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取当前三相分离器监测参数； 将所述当前三相分离器监测参数输入基于序贯蒙特卡洛模拟和虚拟专家计算创建的贝叶斯故障诊断模型中，得到故障诊断结果； 创建所述贝叶斯故障诊断模型的步骤包括： 根据三相分离器状态变化结果、历史三相分离器监测参数和分离器仿真模型得到三相分离器离散化数据集； 根据异常工况和所述分离器仿真模型得到虚拟专家节点概率数据； 根据贝叶斯网络框架、所述三相分离器离散化数据集和所述虚拟专家节点概率数据创建所述贝叶斯故障诊断模型； 所述贝叶斯网络框架包括状态层、故障层和故障症状层； 根据贝叶斯网络框架、所述三相分离器离散化数据集和所述虚拟专家节点概率数据创建所述贝叶斯故障诊断模型包括： 根据所述三相分离器离散化数据集和所述状态层得到状态层概率数据，根据所述三相分离器离散化数据集和所述故障层确定故障层概率数据； 从所述虚拟专家节点概率数据中获取缺失条件概率对应的虚拟专家节点概率，根据对应的虚拟专家节点概率、所述三相分离器离散化数据集和所述故障症状层确定故障症状层概率数据； 根据所述故障层概率数据和所述故障症状层概率数据创建所述贝叶斯故障诊断模型。
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