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龙图腾网获悉南京师范大学申请的专利一种计及风光随机相关性的配电网经济优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117293794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311143195.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种计及风光随机相关性的配电网经济优化调度方法是由钱海亚;齐顺涛;倪阳;王维;徐陈成设计研发完成，并于2023-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计及风光随机相关性的配电网经济优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种计及风光随机相关性的配电网经济优化调度方法，构建风光出力预测误差联合概率分布模型；将机会约束规划问题转化为混合整数线性规划优化求解问题，对系统的调度成本进行计算；该方法以配电网调度成本最小化和增强系统供电可靠性为优化目标，建立风光出力预测误差联合概率分布模型；对风电和光伏出力预测误差进行抽样，将机会约束规划形式的旋转备用容量约束转化为混合整数线性规划形式，并求解实现系统最优化经济调度。基于建立的配电网经济优化调度模型，本发明可实现新能源与小型燃气轮机协调运行，提高风光出力预测误差拟合精度和风光新能源的利用率，保证配电网调度的经济性和可靠性，为配电网的调度提供决策依据。

本发明授权一种计及风光随机相关性的配电网经济优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种计及风光随机相关性的配电网经济优化调度方法，其特征在于，针对风电场和光伏电站并网运行的系统，执行如下步骤S1-步骤S5，完成系统运行成本的分析，以及配电网调度方案的制定： 步骤S1：基于风电场和光伏电站历史出力预测误差数据，基于非参数二维核密度估计法建立风光出力预测误差联合概率分布模型 选取核函数K·和最优带宽矩阵H，计算公式如下： 其中，x＝[x1,x2,…,xd]T为d维随机变量；∑是风电场和光伏电站历史出力预测误差样本数据的协方差矩阵； hi＝σi{4[d+2ns]}1d+4，i＝1,2,...,d 式中，hi表示第i个随机变量的带宽，σi为第i个变量的历史数据的标准差； 其中，x在式中为风机出力误差eW和光伏出力误差ePV两变量；第i个样本数据记为Xi＝[X1i,X2i,…,Xdi]T，i＝1,2,…,ns，ns为样本总数； 步骤S2：基于风光出力预测误差联合概率分布模型根据边缘分布的计算方法分别建立风电出力误差边缘概率分布模型和光伏出力误差边缘概率分布模型如下式： 式中，eW和ePV分别为风机出力误差和光伏出力误差； 步骤S3：根据风电出力误差边缘概率分布模型计算各风电场在各时段的预测功率误差值，根据光伏出力误差边缘概率分布模型计算各光伏电站在各时段的预测功率误差值；基于各风电场在各时段的预测功率误差值、各光伏电站在各时段的预测功率误差值，建立预测误差的惩罚成本； 步骤S4：基于预测误差的惩罚成本，以及小型燃气轮机机组成本、储能装置充放电成本、新能源弃风和弃光补偿成本、失负荷造成的损失成本、向上级电网购电的成本，构建以系统运行成本最小为目标的目标函数，并根据系统功率平衡约束、潮流约束、线路电流约束、节点电压约束、机组出力约束、购电约束、储能装置约束、爬坡约束、备用容量约束，设置约束条件，建立配电网经济优化调度模型； 步骤S5：基于配电网经济优化调度模型，利用混合整数线性优化问题求解方法，分析系统运行成本，并制定配电网调度方案。

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