买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华北电力大学;北方联合电力有限责任公司呼和浩特金桥热电厂;清华大学申请的专利一种基于时序信息模型的循环流化床机组床压预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117272093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311061915.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于时序信息模型的循环流化床机组床压预测方法是由高明明;谌际宇;于浩洋;刘博通;郭炯楠;王志强;刘晓龙;毅力骑;岳光溪设计研发完成，并于2023-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序信息模型的循环流化床机组床压预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了属于智能发电技术领域，特别涉及一种基于时序信息模型的循环流化床机组床压预测方法，包括：从火电机组分散控制系统中获取历史数据并进行归一化处理，按照机组负荷工况对数据进行划分；采用时序信息模型对循环流化床机组床压参数进行预测，根据运行负荷百分比构建多个时序信息子模型。采集实时数据并进行归一化处理，按照机组负荷工况对数据进行划分，根据划分结果指定时序信息子模型进行床压预测。考虑到循环流化床机组在不同运行工况下的数据运行特性，通过时序信息模型对机组床压参数进行预测，在充分考虑数据的时序特性的同时，有效提高模型的并行运算能力，对运行控制进行优化和调节，提高机组运行安全性和稳定性。

本发明授权一种基于时序信息模型的循环流化床机组床压预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序信息模型的循环流化床机组床压预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：采集火电机组分散控制系统中的历史数据，对历史数据进行归一化处理，使用负荷工况占比划分法对归一化处理后的历史数据进行分组，根据分组结果，将历史数据划分为N个训练数据集合，所述负荷工况占比划分法根据负荷工况占比对数据进行分组，所述负荷工况占比为运行负荷占总机组容量的百分比，所述N为大于等于2的整数； 步骤S2：构建时序信息模型，使用步骤S1中构建的N个训练数据集合分别对所述时序信息模型进行训练，构建N个时序信息子模型，所述时序信息模型的输入包括：采用机组负荷指令指令，一次风风量，二次风上部风量，二次风下部风量，总燃料量，排渣量，回料阀开度数据，所述时序信息模型的输出为t秒后的床压测量值； 步骤S3：采集实时数据，对实时数据进行归一化处理，使用负荷工况占比划分法对归一化处理后的实时数据进行分组，根据分组结果确定实时数据的数据类型，所述数据类型包括分别与N个时序信息子模型一一对应的N个数据子类型； 步骤S4：根据步骤S3中确定的实时数据的数据子类型将实时数据输入相应的时序信息子模型，输出t秒后的床压测量值，完成循环流化床机组床压预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学;北方联合电力有限责任公司呼和浩特金桥热电厂;清华大学，其通讯地址为：102206 北京市昌平区北农路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。