盛视科技股份有限公司付雪平获国家专利权
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龙图腾网获悉盛视科技股份有限公司申请的专利基于深度学习和传统算法的证照版面分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117173714B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311024007.2，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权基于深度学习和传统算法的证照版面分析方法是由付雪平;夏炉系;聂芸芸;杨梅;苗应亮设计研发完成，并于2023-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习和传统算法的证照版面分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习和传统算法的证照版面分析方法，包括获得证照版面的机读码区域的边缘角点的四个坐标，使用标准的证照尺寸，对待采集的所述证照版面进行所述机读码区域的对齐；使用标准尺寸的预设坐标点的视读区域坐标位置，抠取出视读区，使用目标检测算法识别所述证照版面的所述视读区的字符；采用从下到上的补齐方式，调整标准尺寸的预设坐标点当中各个识别区域的外接框；抠取出需要进行字符识别的准确区域，送入卷积循环神经网络结构进行识别，得到最终的字符识别结果；将已知栏目区域和所述字符识别结果对应，得到最终的结构化输出结果。
本发明授权基于深度学习和传统算法的证照版面分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习和传统算法的证照版面分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获得证照版面的机读码区域的边缘角点的四个坐标，使用标准证照的尺寸，对待采集的所述证照版面进行所述机读码区域的对齐； 使用标准尺寸的预设坐标点的视读区域坐标位置，抠取出视读区，使用目标检测算法识别所述证照版面的所述视读区的字符； 采用从下到上的补齐方式，调整标准尺寸的预设坐标点当中各个识别区域的外接框；护照视读区域的坐标框调整顺序按照距离机读码区域最近的距离开始，然后依次往上处理； 抠取出需要进行字符识别的准确区域，送入卷积循环神经网络结构进行识别，得到最终的字符识别结果； 将标准证照的已知栏目区域和所述字符识别结果对应，得到最终的结构化输出结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人盛视科技股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区华富街道；莲花一村社区彩田路7018号新浩壹都A4201-A4206、43整层、45整层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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