买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉河北师范大学申请的专利一种建筑物轮廓的提取方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310952456.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种建筑物轮廓的提取方法、装置、电子设备和存储介质是由李少丹;朱梓萌;付诗雨;张小霞设计研发完成，并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑物轮廓的提取方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种建筑物轮廓的提取方法、装置、电子设备和存储介质，包括如下步骤：构建FasterR‑CNN新模型和RH‑CUnet模型，通过FasterR‑CNN新模型对目标图像中的建筑物进行初步定位，得到建筑物边界框，对建筑物边界框进行再次定位，得到建筑物区域图像；通过RH‑CUnet模型从建筑物区域图像中提取出图像语义特征，并从建筑物区域图像中提取出建筑物边缘特征，对图像语义特征和建筑物边缘特征进行融合，得到边缘融合特征，对边缘融合特征进行建筑物角点提取，通过提取的建筑物角点数据输出建筑物轮廓。本发明能够快速、准确地识别大范围遥感图像中的建筑物。

本发明授权一种建筑物轮廓的提取方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种建筑物轮廓的提取方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、构建模型，包括： 基于原始FasterR-CNN模型和SpectralResidual模型进行模型构建，得到FasterR-CNN新模型；具体为：将原始FasterR-CNN模型的输出与SpectralResidual模型的输入连接； 基于原始U-Net模型以及CBAM双注意力机制模块、RCF边缘检测网络和Harris角点检测算子进行模型构建，得到RH-CUnet模型；具体为：在原始U-Net模型的跳跃连接部分添加CBAM双注意力机制模块，得到CUnet模型；将RCF边缘检测网络的输入和CUnet模型的输入并联，将所述CUnet模型的输出与所述RCF边缘检测网络的特征融合模块连接，得到RCF-CUnet模型，所述RCF边缘检测网络的输出作为所述RCF-CUnet模型的输出；将所述RCF-CUnet模型的输出与Harris角点检测算子的输入连接，得到RH-CUnet模型，所述Harris角点检测算子的输出作为所述RH-CUnet模型的输出； S2、建筑物轮廓提取，包括： 通过所述FasterR-CNN新模型对目标图像中的建筑物进行初步定位，得到建筑物边界框，对所述建筑物边界框进行再次定位，得到建筑物区域图像； 通过所述RH-CUnet模型从所述建筑物区域图像中提取出图像语义特征，并从所述建筑物区域图像中提取出建筑物边缘特征，对所述图像语义特征和所述建筑物边缘特征进行融合，得到边缘融合特征，对所述边缘融合特征进行建筑物角点提取，通过提取的建筑物角点数据输出建筑物轮廓。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北师范大学，其通讯地址为：050024 河北省石家庄市南二环东路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。