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龙图腾网获悉广西科技大学申请的专利模拟复杂细胞特性的轮廓检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310907287.5，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权模拟复杂细胞特性的轮廓检测方法是由林川;黄思涵;张家佳;王雄震;丁海华;李福章;潘勇才;韦艳霞设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本模拟复杂细胞特性的轮廓检测方法在说明书摘要公布了：本发明旨在提供一种模拟复杂细胞特性的轮廓检测方法，包括以下步骤：A、构建神经网络，神经网络结构具体如下：包括编码网络和解码网络；所述的编码网络设有五层，第一层为5*5卷积；第二、三、四、五层中分别设有仿复杂细胞的ICCM模块，具体设置情况如下：B、原始图像输入第一层中，然后依次经过第二、三、四、五层处理，第一‑五层处理结果分别输入解码网络中；C、解码网络对输入的所有结果进行融合后，得到最终输出轮廓。本发明方法的编码网络能够获得更多细节的特征和边缘信息，取得了较好的边缘检测性能。

本发明授权模拟复杂细胞特性的轮廓检测方法在权利要求书中公布了：1.一种模拟复杂细胞特性的轮廓检测方法，其特征在于，包括以下步骤： A、构建神经网络，神经网络结构具体如下： 包括编码网络和解码网络； 所述的编码网络设有五层，第一层为5*5卷积；第二、三、四、五层中分别设有仿复杂细胞的ICCM模块，具体设置情况如下： 第二层内设有第一ICCM模块2、第二ICCM模块2；第三层内设有第一ICCM模块3、第二ICCM模块3、第三ICCM模块3；第四层内设有第一ICCM模块4、第二ICCM模块4、第三ICCM模块4、第四ICCM模块4；第五层内设有第一ICCM模块5、第二ICCM模块5、第三ICCM模块5、第四ICCM模块5、第五ICCM模块5；第二和三、三和四、四和五层之间分别设有一个、二个、三个AFM模块； B、原始图像输入第一层的5*5卷积中，经过5*5卷积处理后，分别输入第二层的第一ICCM模块2、第二ICCM模块2中，获得第一ICCM模块2处理结果和第二ICCM模块2处理结果，这两个处理结果一方面输出至解码网络，另一方面分别输入第三层中，第一ICCM模块2处理结果输入第一ICCM模块3，第二ICCM模块2输入第三ICCM模块3中，第一ICCM模块2处理结果和第二ICCM模块2处理结果经AFM模块处理后输入第二ICCM模块3中； C、第三层中处理得到第一ICCM模块3处理结果、第二ICCM模块3处理结果、第三ICCM模块3处理结果，这三个处理结果分别输入解码网络中；此外，第一ICCM模块3处理结果输入第四层中的第一ICCM模块4中，第三ICCM模块3处理结果输入第四层中的第四ICCM模块4中，第一ICCM模块3处理结果、第二ICCM模块3处理结果经AFM模块处理后输入第四层中的第二ICCM模块4中，第二ICCM模块3处理结果、第三ICCM模块3处理结果经AFM模块处理后输入第四层中的第三ICCM模块4中； D、第四层中处理得到第一ICCM模块4处理结果、第二ICCM模块4处理结果、第三ICCM模块4处理结果、第四ICCM模块4处理结果，这四个处理结果分别输入解码网络中；此外，第一ICCM模块4处理结果输入第五层中的第一ICCM模块5中，第四ICCM模块4处理结果输入第五层中的第五ICCM模块5中，第一ICCM模块4处理结果、第二ICCM模块4处理结果输入第五层中的第二ICCM模块5中，第二ICCM模块4处理结果、第三ICCM模块4处理结果输入第五层中的第三ICCM模块5中，第三ICCM模块4处理结果、第四ICCM模块4处理结果输入第五层中的第四ICCM模块5中； E、第五层中处理得到第一ICCM模块5处理结果、第二ICCM模块5处理结果、第三ICCM模块5处理结果、第四ICCM模块5处理结果、第五ICCM模块5处理结果，这五个处理结果分别输入解码网络中； F、解码网络对输入的所有结果进行融合后，得到最终输出轮廓； 所述的解码网络分为四个层级，每个层级分别设有1个、3个、6个、10个AFM模块，其中处理过程如下： 第一层级中，第一ICCM模块2处理结果和第二ICCM模块2处理结果输入AFM模块处理，得到AFM处理结果1； 第二层级中，第一ICCM模块3处理结果、第二ICCM模块3处理结果输入AFM模块处理，得到AFM处理结果2；第二ICCM模块3处理结果、第三ICCM模块3处理结果输入AFM模块处理，得到AFM处理结果3；AFM处理结果2和AFM处理结果3输入AFM模块处理，得到AFM处理结果4； 第三层级中，第一ICCM模块4处理结果、第二ICCM模块4处理结果输入AFM模块处理，得到AFM处理结果5；第二ICCM模块4处理结果、第三ICCM模块4处理结果输入AFM模块处理，得到AFM处理结果6；第三ICCM模块4处理结果、第四ICCM模块4处理结果输入AFM模块处理，得到AFM处理结果7；AFM处理结果5和AFM处理结果6输入AFM模块处理，得到AFM处理结果8；AFM处理结果6和AFM处理结果7输入AFM模块处理，得到AFM处理结果9；AFM处理结果8和AFM处理结果9输入AFM模块处理，得到AFM处理结果10； 第四层中，第一ICCM模块5处理结果、第二ICCM模块5处理结果输入AFM模块处理，得到AFM处理结果11；第二ICCM模块5处理结果、第三ICCM模块5处理结果输入AFM模块处理，得到AFM处理结果12；第三ICCM模块5处理结果、第四ICCM模块5处理结果输入AFM模块处理，得到AFM处理结果13；第四ICCM模块5处理结果、第五ICCM模块5处理结果输入AFM模块处理，得到AFM处理结果14；AFM处理结果11和AFM处理结果12输入AFM模块处理，得到AFM处理结果15；AFM处理结果12和AFM处理结果13输入AFM模块处理，得到AFM处理结果16；AFM处理结果13和AFM处理结果14输入AFM模块处理，得到AFM处理结果17；AFM处理结果15和AFM处理结果16输入AFM模块处理，得到AFM处理结果18；AFM处理结果16和AFM处理结果17输入AFM模块处理，得到AFM处理结果19；AFM处理结果18和AFM处理结果19输入AFM模块处理，得到AFM处理结果20； AFM处理结果1、AFM处理结果4、AFM处理结果10、AFM处理结果20分别经过1*1卷积处理调整到同样通道数后，通过cancatenate模块进行特征联合，然后依次经过1*1卷积、sigmoid函数处理，得到最终输出轮廓； 所述的AFM模块中处理过程如下：两个输入结果经相加融合后，通过1*1卷积得到输出结果。

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