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龙图腾网获悉上海壁仞智能科技有限公司申请的专利计算系统神经网络优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116911366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310898892.0，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权计算系统神经网络优化方法及装置是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本计算系统神经网络优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种计算系统神经网络优化方法及装置，该方法包括：以批大小为1对整网进行预编译处理，获取算子的计算数据量，根据计算数据量占用第一存储单元的存储空间的比例确定算子对应的档位区间；根据档位区间将各个算子划分入多个子网；根据各个子网对应的档位区间确定各个子网的子网批大小，根据各个子网的子网批大小确定优化后神经网络的整网批大小，根据整网批大小和子网批大小确定各个子网的重复运行次数；按照各个子网的子网批大小和重复运行次数以及子网间的数据连接关系，将各个子网前后连接组成优化后神经网络。本发明实施例同时满足了高速内存的空间限制和计算单元的充分利用的要求，在实现高速存储的前提下提高了计算速度。

本发明授权计算系统神经网络优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种计算系统神经网络优化方法，所述计算系统包括第一存储单元和第二存储单元，所述第一存储单元的访存速度大于所述第二存储单元的访存速度，其特征在于，包括： 以批大小为1，对神经网络进行预编译处理，得到预编译结果； 根据所述预编译结果获取所述神经网络的算子的计算数据量，根据所述计算数据量占用所述第一存储单元的存储空间的比例确定所述算子对应的档位区间；其中，所述第一存储单元的存储空间预先划分为多个档位区间； 基于同一子网中的算子对应的档位区间相同的原则，根据各个算子的计算顺序将各个算子划分入多个子网；其中，所述子网与所述子网中的算子对应的所述档位区间相同； 根据各个所述子网对应的所述档位区间确定各个所述子网的子网批大小，根据所述各个子网的子网批大小确定优化后神经网络的整网批大小，根据所述整网批大小和所述子网批大小确定各个子网的重复运行次数；其中，对于所述计算数据量不超出所述第一存储单元的存储上限的算子，在基于对应子网的所述子网批大小和所述重复运行次数运行时，计算数据量仍然不超出所述第一存储单元的存储上限； 按照各个子网的所述子网批大小和所述重复运行次数以及子网间的数据连接关系，将各个子网前后连接起来组成所述优化后神经网络；其中，所述优化后神经网络基于所述整网批大小编译运行。

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