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复旦大学韩军获国家专利权

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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利面向手势识别的稀疏二值神经网络硬件加速器获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116957022B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310836365.7,技术领域涉及:G06N3/063;该发明授权面向手势识别的稀疏二值神经网络硬件加速器是由韩军;杨振;张永亮;段旭阳设计研发完成,并于2023-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

面向手势识别的稀疏二值神经网络硬件加速器在说明书摘要公布了:本发明属于集成电路技术领域,具体为一种面向手势识别的稀疏二值神经网络硬件加速器。本发明加速器包括:输入缓存模块,权重缓存模块,数据传输片上网络,32个卷积计算核,层次化累加树,后续处理单元,HDMI接口,UART接口,值预测与稀疏激活图压缩解压缩模块。该加速器针对稀疏二值网络的手势识别进行加速,采用两级值预测的方式可以跳过二值网络中存在的重复计算,从而加速计算周期并降低功耗;采用通道级稀疏激活压缩和解压缩方法减少所需的数据存储量;本发明具有低功耗,低延时的特性,有效地降低硬件资源,提升硬件的能效比。

本发明授权面向手势识别的稀疏二值神经网络硬件加速器在权利要求书中公布了:1.一种面向手势识别的稀疏二值神经网络硬件加速器,其特征在于,包括输入缓存模块,权重缓存模块,数据传输片上网络,32个卷积计算核,层次化累加树模块,后续处理单元,HDMI接口,UART接口,值预测与稀疏激活图压缩解压缩模块;其中: 所述UART接口,接收主机传输的权重数据并传输至所述权重缓存模块,权重缓存模块负责存储手势识别算法所需的权重数据;UART接口还接收由所述后续处理单元在完成全连接计算后的识别结果,并发送至主机; 所述HDMI接口,用于传输边缘手势图像至所述输入缓存模块进行存储;当完整的图像传输完成时,启动输入数据和权重数据传输过程;所述输入缓存模块还用于暂存所述值预测与稀疏激活图压缩解压缩模块的还原数据; 计算启动后,所述数据传输片上网络根据卷积映射算法将所述输入缓存模块的输入数据和所述权重缓存模块的权重数据传输至所述卷积计算核内的计算单元阵列;其中所述数据传输片上网络由输入传输路径和权重传输路径两个部分组成,每条路径都支持单-多播的数据传输过程; 所述卷积计算核接收到输入数据和权重数据后,根据其路由进行判断,将对应的数据保存;所述卷积计算核由16个计算单元组成,每一个所述计算单元执行3x3的二值网络卷积操作,即3x3XNOR-PopCount;32个卷积计算核在每个周期内执行32×16×3×3的XNOR-PopCount操作;将每一个所述计算单元计算的结果传输至所述层次化累加树模块,计算卷积操作的最终结果; 所述层次化累加树模块,接收到每一个所述计算单元的结果后,根据卷积映射算法对这些结果进行累加计算;第一层卷积的结果是每个所述计算单元的输出,输出的个数为32x16;第二层卷积的结果是由每个所述卷积计算核的所有所述计算单元的累加结果,输出的个数为32个;第三层卷积的结果是由每两个所述卷积计算核的累加结果的进一步累加,输出的个数为16个;最后的全连接层的结果是由所有的所述卷积计算核的累加结果的累加结果,输出的个数为1个;每一层的输出结果直接传输至所述后续处理单元; 所述值预测与稀疏激活图压缩解压缩模块,由激活图像压缩单元、压缩数据存储单元以及值预测和解压缩单元组成;压缩数据存储单元包括有效激活向量寄存器堆、先验分布寄存器堆、每行首个有效激活向量地址寄存器堆; 所述激活图像压缩单元由先验分布生成器、有效激活向量计数器和稀疏激活向量滤波器构成; 所述值预测和解压缩单元由值预测单元、地址解码器和数据还原器组成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学,其通讯地址为:200433 上海市杨浦区邯郸路220号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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