上海交通大学谢涛获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种变工况下海流发电机叶片附着物检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116842414B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310784435.9，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种变工况下海流发电机叶片附着物检测方法及装置是由谢涛;张卫东;陈卫星;陈宏田;谢威;郭东生;曹刚;贾泽华;王天真设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种变工况下海流发电机叶片附着物检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种变工况下海流发电机叶片附着物检测方法及装置，其中方法包括：对采集到的海流发电机多组电信号进行希尔伯特变换和变分模态分解，获得对应的瞬时频率信号及其特征分量；通过随机初始化聚类中心和数目的方式，利用K‑均值聚类方法处理瞬时频率信号的特征分量，确定海流发电机工况预划分信息；分别在各个预划分工况内选择互信息熵最小的样本作为初始化聚类中心，进行二次聚类；利用聚类评价指标确定工况的数目，获取最优划分工况个数；在确定的各最优划分工况内分别建立叶片附着物PCA检测模型，输出检测结果。与现有技术相比，本发明通过工况划分提高了变工况下海流发电机叶片附着物检测的灵活性和准确性。
本发明授权一种变工况下海流发电机叶片附着物检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于互信息聚类的变工况下海流发电机叶片附着物检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1对采集到的海流发电机多组电信号进行希尔伯特变换和变分模态分解，获得对应的瞬时频率信号及其特征分量； 步骤2通过随机初始化聚类中心和数目的方式，利用K-均值聚类方法处理瞬时频率信号的特征分量，确定海流发电机工况预划分信息； 步骤3分别在各个预划分工况内选择互信息熵最小的样本作为初始化聚类中心，进行二次聚类； 步骤4利用聚类评价指标确定工况的数目，获取最优划分工况个数； 步骤5在确定的各最优划分工况内分别建立叶片附着物PCA检测模型，输出检测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号