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龙图腾网获悉北京建筑材料科学研究总院有限公司;北京金隅集团股份有限公司申请的专利刨花板表面缺陷检测的方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310762695.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权刨花板表面缺陷检测的方法、装置、设备和存储介质是由王文财;党亚光;苍志智;朱翔;关淯尹;沈彤;李嘉禄设计研发完成，并于2023-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本刨花板表面缺陷检测的方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种刨花板表面缺陷检测的方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：基于特征提取网络和特征融合网络，确定每个样本图像对应的待检测样本特征图；基于缺陷检测模型，确定待检测样本特征图中每个先验框对应的预测框及预测向量；通过上采样和多层卷积操作，提取参考样本特征图对应的原型掩膜；并结合基于参考预测框对应的预测向量，确定每个预测框内待检测目标对应的掩膜矩阵；基于掩膜矩阵，确定样本图像的分割结果。本发明提供的缺陷检测模型可对缺陷进行识别和框定，并利用预测框的掩膜系数和最大划分尺度的待检测样本特征图的原型掩膜的线性组合，精准确定缺陷的边界，提高刨花板缺陷识别和框定的准确度及分割的精准度。

本发明授权刨花板表面缺陷检测的方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种刨花板表面缺陷检测的方法，其特征在于，包括： 基于缺陷检测模型中特征提取网络和特征融合网络，确定每个样本图像对应的待检测样本特征图；所述样本图像为存在缺陷的刨花板图像；所述待检测样本特征图包括按照三种尺度划分成网格的图像； 基于缺陷检测模型中分割层，确定所述待检测样本特征图中每个网格内先验框对应的预测框，以及所述预测框对应的预测向量；所述预测向量包括用于表征所述预测框内各待检测目标对应的权重的掩膜系数； 通过上采样和多层卷积操作，提取参考样本特征图对应的原型掩膜；所述参考样本特征图为所述待检测样本特征图中划分尺度最大的一个； 基于参考预测框对应的预测向量中的掩膜系数和所述参考样本特征图对应的原型掩膜，确定每个所述预测框内待检测目标对应的掩膜矩阵；所述参考预测框为基于非极大值抑制算法，对所述待检测样本特征图中每个网格内的预测框进行筛选得到的；所述掩膜矩阵用于表示所述待检测目标对应的预测分割区域； 基于所述掩膜矩阵，对所述待检测样本特征图进行裁剪和二值化处理，得到所述样本图像的分割结果；所述分割结果为所述样本图像中每个待检测目标的边界； 所述缺陷检测模型用于按照所述待检测样本特征图在不同尺度下对应的先验框组进行锚定，确定与所述待检测样本特征图中待检测目标最接近的预测框、置信度、所述待检测目标所属的缺陷类别以及所述待检测目标的边界； 所述基于缺陷检测模型中特征提取网络和特征融合网络，确定每个样本图像对应的待检测样本特征图，包括： 基于改进的YOLOv5s算法构建的所述特征提取网络，对所述样本图像进行处理，得到三种不同划分尺度的第一特征图； 基于深层卷积网络，对上采样后的第二特征图与第三特征图的拼接结果进行特征聚合，确定第一聚合结果；所述第二特征图为所述第一特征图中划分尺度最小的一个进行卷积处理后的结果；所述第三特征图为所述第一特征图中划分尺度次小的一个； 基于浅层卷积网络，对上采样后的所述第一聚合结果与第四特征图的拼接结果进行特征聚合，确定第二聚合结果，并输出划分尺度最大的所述待检测样本特征图至分割层；所述第四特征图为所述第一特征图中划分尺度最大的一个； 对所述第二聚合结果与所述第一聚合结果的拼接结果进行卷积处理，确定第三聚合结果，作为划分尺度次大的所述待检测样本特征图输出至分割层； 对所述第三聚合结果和所述第二特征图的拼接结果，进行卷积处理，输出划分尺度最小的所述待检测样本特征图至分割层。

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