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龙图腾网获悉济南大学申请的专利一种基于时频包络谱峰值分析的轴承故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116519301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310713069.8，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权一种基于时频包络谱峰值分析的轴承故障诊断方法及系统是由于刚;邓宝松;孙明旭设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时频包络谱峰值分析的轴承故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时频包络谱峰值分析的轴承故障诊断方法及系统，涉及非平稳旋转机械故障信号时频分析技术领域。该方法包括获取待诊断振动信号的时频谱，对时频谱进行预处理，得到预处理后的包络；构建快速时频包络谱峰值图，利用快速时频包络谱峰值图对预处理后的包络进行分解；提取快速时频包络谱峰值图中脉冲特征最突出的频率点，得到时域包络谱峰值；计算时域包络谱峰值对应的频率点的短时傅里叶变换结果，即为故障特征频率，通过故障特征频率诊断轴承故障类型。本发明可以检测复杂信号中的周期性脉冲信息，同时抑制随机脉冲、谐波等干扰的影响，能够更准确地提取到轴承的故障特征频率，有效诊断机械的健康状况。

本发明授权一种基于时频包络谱峰值分析的轴承故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时频包络谱峰值分析的轴承故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待诊断振动信号的时频谱，对时频谱进行预处理，得到预处理后的包络； 构建快速时频包络谱峰值图，利用快速时频包络谱峰值图对预处理后的包络进行分解； 所述快速时频包络谱峰值图第一层level0为待分析的原始信号，第二层level1将信号分解为二叉树结构，第三层level1.6将信号分解为13树结构；第四层level2是将信号分解为二叉树结构，第五层level2.6是将信号分解为三叉树结构，其余层数以此类推；原始信号作为待分类源，命名为level0，频带为，其中为采样频率；将level0划分为低频和高频两部分，称为level1，频段分别为和；将level0划分为低频、中频和高频三部分，称为level1.6级，频段为、、；第二层level1将整个频带分解为21个部分，第三层level1.6将整个频带分解为21.6个部分，levelk将整个频带分解为2k部分的规律；levelk将level0分成2k部分，levelk对应的最低频率分量的边界为； 提取快速时频包络谱峰值图中的故障特征频率，通过故障特征频率诊断轴承故障类型； 其中，提取快速时频包络谱峰值图中的故障特征频率的具体步骤包括：提取快速时频包络谱峰值图中脉冲特征最突出的频率点，得到时域包络谱峰值；计算时域包络谱峰值对应的频率点的短时傅里叶变换结果，即为故障特征频率； 提取包络中脉冲特征最突出的频率点，得到时域包络谱峰值的具体过程为： 计算短时傅里叶变换的每个频率点的包络谱值； 用最大值表征故障信号中脉冲特征最突出的频率点，即为时域包络谱峰值； 时域包络谱峰值计算公式为： 其中，为频率点的包络谱值，为频率点，为窗函数的窗长，r为当前窗长，为短时傅里叶变换函数，表示短时傅里叶变换结果在频率点处的平均值，为离散频率，F s为采样频率，i为当前窗长下对应的时间点。

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