哈尔滨工业大学(威海)季振洲获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(威海)申请的专利基于网络攻击图的攻击路径预测模型生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116582349B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310683222.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于网络攻击图的攻击路径预测模型生成方法及装置是由季振洲;马瑞琳;王鹤儒;谢玮勋;张立钊;王开宇;孔胜嵩;刘华赞;黎凯凯设计研发完成，并于2023-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于网络攻击图的攻击路径预测模型生成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于网络攻击图的攻击路径预测模型生成方法及装置，涉及工控安全技术领域，通过获取工控网络数据和国家漏洞数据库的漏洞数据生成整个工控网络的网络漏洞信息，根据网络漏洞信息生成工控网络各个区域的网络攻击图，从网络攻击图中提取攻防方博弈对抗训练所需要的信息并进行对抗训练，得到攻击路径选择概率，根据攻击路径选择概率量化网络攻击图有向边的权值，根据网络攻击图和网络漏洞信息计算漏洞可利用率，根据漏洞可利用率量化网络攻击图节点的权值，根据量化后的网络攻击图，使用DDQN算法和联邦学习算法训练得到整个工控网络的攻击路径预测模型，解决了规模较大的网络结构下的攻击路径预测问题。
本发明授权基于网络攻击图的攻击路径预测模型生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于网络攻击图的攻击路径预测模型生成方法，其特征在于，包括： 步骤1：获取工控网络数据和国家漏洞数据库的漏洞数据，根据所述工控网络数据和所述漏洞数据生成整个工控网络的网络漏洞信息； 步骤2：根据所述网络漏洞信息生成工控网络各个区域的网络攻击图； 步骤3：从所述网络攻击图中提取攻防方博弈对抗训练所需要的信息，并根据提取的信息进行对抗训练，得到攻击路径选择概率； 步骤4：根据所述攻击路径选择概率量化所述网络攻击图有向边的权值； 步骤5：根据所述网络攻击图和所述网络漏洞信息计算漏洞可利用率； 步骤6：根据所述漏洞可利用率量化所述网络攻击图节点的权值； 步骤7：根据量化后的所述网络攻击图，使用DDQN算法和联邦学习算法训练得到整个工控网络的攻击路径预测模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(威海)，其通讯地址为：264209 山东省威海市环翠区文化西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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