买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳乐信软件技术有限公司申请的专利模型的流式训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116629383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310632866.3，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权模型的流式训练方法、装置、设备及介质是由张鑫;朱志鹏设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型的流式训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术，提供了模型的流式训练方法、装置、设备及介质，一方面，分布式模型训练系统包括第一数据上报服务器、第二数据上报服务器、特征服务器、频控服务器、样本流Kafka队列、训练客户端、训练服务端，将训练过程中各服务器分布式部署，解决了训练组件间耦合性较高的问题；另一方面，数据上报服务器从Kafka队列中消费实时产生的行为数据，并基于样本流Kafka队列进行数据传输，通过流式训练提升了模型的实时性，结合分布式架构，不仅支持海量数据的训练，且有效保证了训练效率。

本发明授权模型的流式训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种模型的流式训练方法，应用于基于用户行为的分布式模型训练系统，所述分布式模型训练系统包括第一数据上报服务器、第二数据上报服务器、特征服务器、频控服务器、样本流Kafka队列、训练客户端、训练服务端，其特征在于，包括： 所述第一数据上报服务器从用于上报行为数据的目标Kafka队列中消费实时产生的行为数据，得到第一实时特征； 所述第二数据上报服务器从所述目标Kafka队列中消费实时产生的行为数据，并利用消费的数据构造统计特征得到第二实时特征，将所述第二实时特征存储至所述特征服务器以供所述特征服务器对所述第二实时特征进行处理； 所述第一数据上报服务器调用所述特征服务器，并从所述特征服务器中获取特征数据，拼接获取到的特征数据与所述第一实时特征得到样本数据，将所述样本数据保存至所述样本流Kafka队列；其中，所述特征数据包括离线特征，及基于所述第二实时特征进行处理后得到的特征； 所述训练客户端从所述样本流Kafka队列中消费数据，并获取预先配置的样本属性及获取所述频控服务器中用户的行为记录，根据消费的数据、所述样本属性及所述行为记录构建样本数据包，并将所述样本数据包发送至所述训练服务端； 所述训练服务端从预设模型配置中获取模型训练参数，并基于所述模型训练参数、所述样本数据包及所述训练服务端的预设模型图文件进行训练，得到目标模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳乐信软件技术有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道科苑南路3099号中国储能大厦第24层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。