广东南华工商职业学院;中兴协力(山东)数字科技集团有限公司;山东水利职业学院赵志俊获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉广东南华工商职业学院;中兴协力(山东)数字科技集团有限公司;山东水利职业学院申请的专利一种基于光照强度分类的低照度图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116579948B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310616197.0，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于光照强度分类的低照度图像增强方法是由赵志俊;谢明遵;董文轩;陈亮;肖丰霞设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于光照强度分类的低照度图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像增强应用技术领域，涉及低照度图像，尤其涉及一种基于光照强度分类的低照度图像增强方法。本发明采用多段不同程度低照度场景下的图像作为数据集，可以获取不同程度下的低照度图像，以扩散模型框架为基础构建低照度图像映射增强模型，依据图像的低照度级别采用不同的模型结构，进而使增强效果更佳，解决传统方法存在颜色失真、细节丢失等影响增强结果观感的现象，曝光不均匀的问题和模型过拟合问题。同时，该两阶段增强模型更具有普适性，更好的适应不同程度下的低照度图像修复增强。
本发明授权一种基于光照强度分类的低照度图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光照强度分类的低照度图像增强方法，其特征在于， a、首先获取同一场景在正常光照下的图像以及多副不同程度低照度下的图像； b、然后将获取的图像归集，并根据低照度程度对所获取的图像进行分类； c、将图像集按照比例分配为训练集和测试集； d、以扩散模型框架为基础，对其前向过程和反向过程进行改进，并融合不同层级间的特征构建低照度图像映射增强模型； e、将训练集输入进低照度图像映射增强模型进行训练，待训练完成后输入测试集进行验证，验证合格后即得到训练好的低照度图像映射增强模型； f、最后，根据b步骤的分类结果，构建不同深度的图像增强模型 其中，所述d步骤中，对扩散模型框架的前向过程的改进方案为：将低级别图像的标签标记为比该低级别图像高一级的标签，对扩散模型框架的反向过程的改进方案为：层级间采用公开的DeepLabv3+模型作为层级框架，融入RepBlock和深度可分离反卷积构建低照度图像间像素级的映射关系。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东南华工商职业学院;中兴协力(山东)数字科技集团有限公司;山东水利职业学院，其通讯地址为：510000 广东省广州市沙太路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号