西安交通大学张志芬获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种管道泄漏裂纹形貌在线定位识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116857571B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310619942.7，技术领域涉及：F17D5/06；该发明授权一种管道泄漏裂纹形貌在线定位识别方法、装置及设备是由张志芬;于俨龙;黄婧;温广瑞;李永杰;张帅设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种管道泄漏裂纹形貌在线定位识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种管道泄漏裂纹形貌在线定位识别方法、装置及设备，对所述降采样后的声发射信号进行预加重处理，并对预加重处理后的声发射信号进行分帧短时傅里叶变换，得到声发射信号频谱特征；根据所述声发射信号频谱特征的最大频率设计设定数量的Mel滤波器组对所述声发射信号频谱进行滤波，对滤波后的声发射信号频谱进行对数运算，得到FBank特征；计算所述FBank特征的GI指数，并选择所述GI指数中前n维特征，其中n＝30～60；将所述前n维特征输入至预先训练好的管道泄漏裂纹形貌识别模型中，得到管道泄漏裂纹形貌。本发明能够利用泄漏过程中材料内部的声发射现象，进行缺陷检测，既减小了运算的工作量，最大程度保留了原始信号的信息。
本发明授权一种管道泄漏裂纹形貌在线定位识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种管道泄漏裂纹形貌在线定位识别方法，其特征在于，包括： 获取管道泄漏时产生的声发射信号，根据所述声发射信号定位出管道上的泄漏位置； 对所述声发射信号进行降采样处理，得到降采样后的声发射信号； 对所述降采样后的声发射信号进行预加重处理，并对预加重处理后的声发射信号进行分帧短时傅里叶变换，得到声发射信号频谱特征； 根据所述声发射信号频谱特征的最大频率设计设定数量的Mel滤波器组对所述声发射信号频谱进行滤波，对滤波后的声发射信号频谱进行对数运算，得到FBank特征； 计算所述FBank特征的GI指数，并选择所述GI指数中前n维特征，其中n=30~60； 将所述前n维特征输入至预先训练好的管道泄漏裂纹形貌识别模型中，得到管道泄漏裂纹形貌。
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