重庆邮电大学段思睿获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于元正则化的符号检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116562334B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310581445.2，技术领域涉及：G06N3/04；该发明授权基于元正则化的符号检测方法是由段思睿;赵丹;余翔;肖云鹏;王蓉设计研发完成，并于2023-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于元正则化的符号检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于无线电通信符号检测领域，具体设计一种基于元正则化的符号检测方法。包括采集待测符号的第一信道输出符号；将所述待测符号的第一信道输出符号输入到训练后的自监督检测神经网络模型中，输出待测符号的第一信道输入符号；本发明通过在元学习框架MAML中加入一致元正则化，对齐每个任务中支持集和查询集训练的模型，以消除它们之间的数据分布差异，提高元知识保持数据一致性的能力；本发明提升了符号检测的精确度，实现了更准确的检测性能，并且解决了传统机器学习方法对信道资源浪费、重复训练等问题。
本发明授权基于元正则化的符号检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于元正则化的符号检测方法，其特征在于，所述方法包括采集待测符号的第一信道输出符号；将所述待测符号的第一信道输出符号输入到训练后的自监督检测神经网络模型中，输出待测符号的第一信道输入符号；其中，所述自监督检测神经网络模型的训练过程包括： 获取训练符号的第二信道输入符号、第二信道输出符号和第二信道信息； 将获取的训练符号划分为支持集和查询集，并将相应的第二信道输出符号和第二信道信息分别输入到多层感知器中，估计得到第二信道输入符号的预测分布和对应权重； 根据获取的第二信道输入符号和估计出的第二信道输入符号的预测分布的交叉熵，计算出训练符号的交叉熵损失； 根据获取的第二信道输出符号与基于第二信道输入符号的预测分布重构的第二信道输出信号之间的估计差值，计算出训练符号的自监督损失； 根据采用支持集和采用查询集训练模型所得的参数差值，计算出训练符号的一致元正则化损失； 根据交叉熵损失、自监督损失和一致元正则化损失，计算出训练符号的估计损失，通过所述估计损失优化多层感知器，直至达到多层感知器的最大迭代次数或者精度要求，结束训练。
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