北京百度网讯科技有限公司汪博筠获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利一种扩散模型的部署方法、图像生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116823980B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310574365.4，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种扩散模型的部署方法、图像生成方法和装置是由汪博筠;邓凯鹏;党青青;于佃海;马艳军;王海峰设计研发完成，并于2023-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种扩散模型的部署方法、图像生成方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种扩散模型的部署方法、图像生成方法和装置，涉及人工智能技术和计算机技术领域，尤其涉及深度学习、图像处理领域。具体实现方案为：获取扩散模型的多个动态图文件，该扩散模型用于根据文本数据和或第一图像生成第二图像；多个动态图文件与扩散模型的多个模块一一对应；从多个动态图文件中，确定第一动态图文件和第二动态图文件；将第一动态图文件进行转换，以得到对应的静态图文件；以及，基于静态图文件及第二动态图文件，对扩散模型进行部署。本公开能够提升扩散模型部署过程的灵活性、以及改善扩散模型部署过程的计算效率。
本发明授权一种扩散模型的部署方法、图像生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种扩散模型的部署方法，包括： 获取扩散模型的多个动态图文件，所述扩散模型用于根据文本数据和或第一图像生成第二图像；所述多个动态图文件与所述扩散模型的多个模块一一对应； 从所述多个动态图文件中，确定第一动态图文件和第二动态图文件；其中，所述第一动态图文件包括文本编码模块动态图文件、图像编码模块动态图文件、去噪模块动态图文件和图像解码模块动态图文件中的至少之一；所述第二动态图文件包括采样模块动态图文件； 将所述第一动态图文件进行转换，以得到对应的静态图文件；以及， 基于所述静态图文件及所述第二动态图文件，执行以下部署动作：基于所述静态图文件，对所述扩散模型进行部署；基于所述第二动态图文件，对所述扩散模型进行部署。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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