浙江大学冀晓宇获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于结构光的人脸活体检测模型安全测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116612374B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310542078.5，技术领域涉及：G06V10/98；该发明授权一种基于结构光的人脸活体检测模型安全测试方法及系统是由冀晓宇;徐文渊;吴之昊;程雨诗;叶蔚林设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于结构光的人脸活体检测模型安全测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于结构光的人脸活体检测模型安全测试方法及系统，属于信息安全技术领域。获取被测人脸认证系统中结构光深度相机的模板红外散斑图像；从含目标人脸的二维图像中提取面部区域，得到目标人脸RGB图像并重建人脸的三维结构，生成对应的人脸深度图像；根据模板红外散斑图像和人脸深度图像中的深度信息，调制得到带深度信息的红外散斑图像；将目标人脸RGB图像与带深度信息的红外散斑图像对齐，并对两者投影；被测3D人脸认证系统对投影图像进行采集，并将其传输给人脸活体检测模型，若其通过人脸认证，则该人脸认证系统不安全，否则安全，完成安全性测试。本发明对使用结构光深度相机的智能设备具有普适性且迁移成本低。
本发明授权一种基于结构光的人脸活体检测模型安全测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于结构光的人脸活体检测模型安全测试方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取被测人脸认证系统中结构光深度相机的模板红外散斑图像； 步骤2，从含目标人脸的二维图像中提取面部区域，得到目标人脸RGB图像并重建人脸的三维结构，生成对应的人脸深度图像； 步骤3，根据模板红外散斑图像和人脸深度图像中的深度信息，调制得到带深度信息的红外散斑图像； 步骤4，将目标人脸RGB图像与带深度信息的红外散斑图像对齐，并对两者投影； 步骤5，被测人脸认证系统对投影图像进行采集，并将其传输给人脸活体检测模型，若其通过人脸认证，则该人脸认证系统不安全，否则安全，完成安全性测试。
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