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龙图腾网获悉中国科学院软件研究所申请的专利一种表格结构识别精准度评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116665223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310500289.2，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种表格结构识别精准度评估方法是由黄进;盖鑫;康文惠;田丰;戴国忠设计研发完成，并于2023-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种表格结构识别精准度评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种表格结构识别精准度评估方法。本发明选用标记语言对该表格的表格结构进行形式化表示，得到该表格识别前的表格结构记为真实表格结构；利用表格结构预测模型识别该表格的表格结构记为预测表格结构；根据该表格的真实表格结构、预测表格结构分别输出横线形式化二值矩阵和竖线形式化二值矩阵；将真实表格结构的二值矩阵作为模板矩阵，将预测表格的二值矩阵作为预测矩阵；将每个模板矩阵在其对应预测矩阵游走，找到模板矩阵在预测矩阵中的最佳匹配位置区域；基于最佳匹配位置区域对模板矩阵和预测矩阵中的每个元素做匹配比较所得混淆矩阵计算表格结构识别精准度评估指标，用于评估预测模型。本发明大大提高了预测模型评估准确性。

本发明授权一种表格结构识别精准度评估方法在权利要求书中公布了：1.一种表格结构识别精准度评估方法，其步骤包括： 1对于一表格，选用标记语言对该表格的表格结构进行形式化表示，得到该表格识别前的表格结构，记为“真实表格结构”；利用表格结构预测模型识别该表格的表格结构， 记为“预测表格结构”； 2根据该表格的真实表格结构输出该表格的横线形式化二值矩阵和竖线形式化二值矩阵，根据该表格的预测表格结构输出该表格的横线形式化二值矩阵和竖线形式化二值矩阵；若该表格内一单元格的横线存在，则横线形式化二值矩阵中该单元格对应的元素值为1，否则为0；若该表格内一单元格的竖线存在，则竖线形式化二值矩阵中该单元格对应的元素值为1，否则为0； 3将所述真实表格结构的横线形式化二值矩阵和竖线形式化二值矩阵分别作为横线模板矩阵、竖线模板矩阵，将所述预测表格结构的横线形式化二值矩阵和竖线形式化二值矩阵分别作为横线预测矩阵、竖线预测矩阵；将横线模板矩阵在其对应横线预测矩阵中以设定步长进行滑动游走，遍历整个横线预测矩阵，找到横线模板矩阵在对应横线预测矩阵中的最佳匹配位置区域；将竖线模板矩阵在其对应竖线预测矩阵中以设定步长进行滑动游走，遍历整个竖线预测矩阵，找到竖线模板矩阵在对应竖线预测矩阵中的最佳匹配位置区域； 4在横线模板矩阵位于横线预测矩阵中的最佳匹配位置区域处，对横线模板矩阵和横线预测矩阵中的每个元素做匹配比较以得到2×2的混淆矩阵ConfusionMatrix4Row；在竖线模板矩阵位于竖线预测矩阵中的最佳匹配位置区域处，对竖线模板矩阵和竖线预测矩阵中的每个元素做匹配比较以得到2×2的混淆矩阵ConfusionMatrix4Col；然后将混淆矩阵ConfusionMatrix4Row与混淆矩阵ConfusionMatrix4Col合并，得到混淆矩阵ConfusionMatrix； 5基于所述混淆矩阵ConfusionMatrix计算表格结构识别精准度评估指标，用以评估所述表格结构预测模型的表格结构识别精准度。

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